[发明专利]一种新型交互式多维大学排名方法及系统有效
申请号: | 201911028520.2 | 申请日: | 2019-10-28 |
公开(公告)号: | CN110751408B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 王传毅;刘惠琴;郑湘;程哲;辜刘建 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新型 交互式 多维 大学排名 方法 系统 | ||
本发明公开了一种新型交互式多维大学排名方法及系统,所述系统包括:个性排行榜模块:用于制作按照用户最关心的指标及重要性对院校进行个性化排名;相似大学查询模块:用于为用户查找与特定院校在用户关心的指标上相似的院校排名;历时指标分析模块:用于根据用户选择的院校和关心的指标展现这些院校在这些指标上的历时变化趋势;大学创新力排行榜模块:用于基于预先以科学理论设计的指标体系全面呈现院校创新能力的相对水平。能够通过个性排行榜、相似大学查询、历时指标分析、大学创新力排行榜模块等核心模块相互有机组合,达成用户自由选择与结果清晰呈现间有效的平衡。
技术领域
本发明涉及一种排名方法及系统,尤其涉及一种新型交互式多维大学排名方法及系统。
背景技术
大学排名是比较大学共同离散指标的评价工具,是高等教育评价的重要手段之一。特别是自2017年我国推行“双一流”高校建设以来,如何定义、评判世界一流高校,如何检验“双一流”高校建设成果成为迫在眉睫的课题,其中世界大学排名在应然与实然上都是重要的衡量标准之一,不少高校陆续将世界大学排名提升列入建设规划目标之中。目前的大学排名技术大体可分为2类:一类是以软科世界大学学术排名、QS世界大学排名为代表的加权求和排名技术,另一类是以欧盟多维全球大学排名为代表的交互式多维大学排名技术,这2类排名技术目前均存在一定的共性缺陷或不完善之处。
其中,软科世界大学学术排名及中国最好大学排名均采用对多个量化指标加权后求和,按照总分依次排名,而用户不可以自主赋予权重;其存在的缺点为:(1)缺乏院校分类机制。不同类型、层次的院校往往各有特色,但此类排名技术所设定的指标体系往往“放之四海而皆准”,将同一套指标体系作为所有院校质量的衡量准绳,缺少变通和弹性,这削弱了对高校决策的参考意义;(2)对高校存在误导性反馈。不平衡的指标权重分配方案易诱导大学过于重视“关键”指标,轻视“低贡献”指标,忽视未指标化的院校质量部分;(3)指标涵盖面有限。出于防止重复测度的考虑,此排名技术所得排名所使用的指标数量往往较为有限,许多有意义的指标并未计算在内,衡量结果可能失真;(4)用户自由度不足。因用户通常无法自主决定加权等计算过程,此排名技术所得排名并不适合每一位用户参考。
欧盟多维全球大学排名采用交互式多维大学排名技术,查阅排名的用户通过互联网访问排名官方网站(https://www.umultirank.org),选择“Create my own ranking”开始排名。用户首先须从其内建院校库中筛选参与排名的大学,再从指标库中选择若干参照指标,并从参照指标中决定排序所依据的指标,最终得到一份仅属于用户自身的,可直观对比用户所选择指标表现的大学排名表单。在该表单中,所有指标依照其预先计算的得分,按照距总体中位数的距离归类至“非常好”至“差”共5类表现组中,同一表现组的指标被视为拥有相似表现。在浏览结果时,用户仅能看到该分层评价结果,仅当将鼠标悬停其上时才能看到对应得分。但是其存在的缺点为:(1)指标体系有待整理。欧盟多维全球大学排名较为复杂的指标体系加重了数据收集负担,大规模的问卷调查与院校调查增加了收集数据的成本,对院校正常教学工作有所扰乱;(2)分析功能有待改进。目前排名虽然积累了大量数据,但对数据的开发利用程度并不高,若深入挖掘、提炼,则仍有创造价值的空间;(3)结果呈现有待明晰。欧盟多维全球大学排名等放弃加权求和的做法相对牺牲了院校整体质量结果呈现的清晰度,需要在两者之间寻找平衡点;(4)用户体验有待优化。欧盟多维全球大学排名复杂的指标体系导致学习成本高、耗时长,破坏了排名的效率和清晰性。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种新型交互式多维大学排名方法及系统,解决了现有大学排名方法存在的缺陷。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种新型交互式多维大学排名系统,所述系统包括:
个性排行榜模块:用于制作按照用户最关心的指标及重要性对院校进行个性化排名;
相似大学查询模块:用于为用户查找与特定院校在用户关心的指标上相似的院校排名;
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