[发明专利]鼻咽癌结构化影像报告及数据处理系统和方法在审
申请号: | 201911029364.1 | 申请日: | 2019-10-25 |
公开(公告)号: | CN111128328A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 刘立志;黎浩江;陈明远;崔春艳;田丽;周健 | 申请(专利权)人: | 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院;中山大学肿瘤研究所) |
主分类号: | G16H15/00 | 分类号: | G16H15/00;G16H50/20;G16H50/70 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 刘孟斌 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 鼻咽癌 结构 影像 报告 数据处理系统 方法 | ||
本发明公开了一种鼻咽癌结构化影像报告及数据处理系统和方法,该系统包括临床数据收集模块、精细影像分析与报告模块、综合处理模块以及临床决策模块。该系统主要用于鼻咽癌影像诊断报告数据的录入和分析,以结构化数据的形式,全面系统的记录鼻咽癌侵犯周围解剖结构及淋巴结转移情况,该系统建立了鼻咽癌结构化影像报告标准,用于构建鼻咽癌影像大数据库和鼻咽癌人工智能预测模型;该系统通过建立MR精细阅片数据库,使鼻咽癌影像报告标准化,并在此基础上开发一套鼻咽癌在线临床决策平台,进一步辅助鼻咽癌分期分型、治疗方案推荐和预后预测,帮助临床医生更好的根据MRI影像评估结果制定治疗方案。
技术领域
本发明涉及肿瘤临床数据处理技术领域,尤其是一种鼻咽癌结构化影像报告及数据处理系统和方法。
背景技术
鼻咽癌是广东省地方特色癌种,复发和转移是主要死因,精准预测复发转移并指导个体化治疗是提高疗效的关键,而如何基于智能化的数据分析并由此进行精准的决策是目前亟待解决的问题。
目前,临床主要运用第八版AJCC TNM分期系统进行鼻咽癌治疗方案制定和预后评价,该分期基于鼻咽癌肿瘤侵犯范围、区域淋巴结(部位、大小、侧数)和远处转移情况进行鼻咽癌危险分层,它只有17个特定的解剖部位用来描述原发肿瘤的侵犯程度和4个参数用来描述区域淋巴结的侵犯程度;它所包含的变量少,并未包括病理分型、实验室指标、分子标记物,不能够全面反映肿瘤生物学特性,导致对肿瘤侵犯情况描述不够准确全面,而无法精确的应用于临床。
现有的影像报告及数据处理系统包括:
(1)肝脏影像报告和数据管理系统(LI-RADS):该影像系统旨在解决临床对肝细胞癌的CT和MR征象描述混淆的状态,从而彻底改变目前放射科医师诊断和评价HCC的方式;该系统可以监控和显示肝脏的影像学变化,最终达到海量数据收集的目标;
(2)乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS):该系统涉及钼靶、超声、核磁成像以及随访、预后监测等多方面,使乳腺X线检查(钼靶)报告更为规范和易懂,在指导临床工作者诊断及风险评估发挥着重要作用;
(3)前列腺影像报告和数据系统(PI—RADS):该系统作为一种质量控制手段使前列腺影像报告标准化,减少前列腺分析过程中出现的混淆,帮助临床医生更好的根据MRI诊断结果处理患者。
一方面,上述系统对肿瘤侵犯情况描述不够准确全面,缺少精细的影像报告,现有的鼻咽癌TNM分期系统所包含的变量少,并未包括病理分型、实验室指标、分子标记物,不能够全面反映肿瘤生物学特性;现有技术只有17个特定的解剖部位用来描述原发肿瘤的侵犯程度和4个参数用来描述区域淋巴结的侵犯程度,不能精准的反映肿瘤侵犯情况;另一方面,上述影像报告及数据系统主要用于肿瘤的良恶性诊断,缺乏对临床数据的全面挖掘;而本系统用于处理已明确诊断为鼻咽癌患者的相关数据,它通过鼻咽癌多维数据收集,进行预后预测,辅助临床医生制定治疗决策。
发明内容
基于上述问题,本发明的目的在于克服上述现有技术的不足之处而提供一种鼻咽癌结构化影像报告及数据处理系统,该系统能更加精准的描述肿瘤侵犯的范围和淋巴结转移状况,从而全面地反映肿瘤的生物学特性,为鼻咽癌的预后及疗效预测提供有力依据,医生可以此为依据,为鼻咽癌患者提供高效的个体化治疗方案。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种鼻咽癌结构化影像报告及数据处理系统,包括:
临床数据收集模块,用于收集鼻咽癌病人信息,包括病理类型、EBV检查结果、血液、生化及肿瘤标志物、检查结果和治疗方案,以建立鼻咽癌临床数据库;
精细影像分析与报告模块,用于精细阅读并分析鼻咽癌原发灶及区域淋巴结图像以获取影像数据,并生成影像报告;
综合处理模块,用于整合鼻咽癌临床数据、精细读片所得影像报告数据,帮助开发鼻咽癌云端诊疗分析平台;
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