[发明专利]模拟样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911029473.3 申请日: 2019-10-28
公开(公告)号: CN110781965A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 周康明;彭山珍 申请(专利权)人: 上海眼控科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 李姣姣
地址: 200030 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 模拟样本 目标样本 模拟目标 判别结果 文本类别 预设 计算机设备 存储介质 人工标注 生成模型 输出性能 训练样本 用户要求 判别器 样本 费力 检测 申请
【权利要求书】:

1.一种模拟样本生成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待模拟样本集;

对于所述待模拟样本集中的每一待模拟样本,将所述待模拟样本输入预设的模拟样本生成模型,检测所述待模拟样本的文本类别;

根据所述文本类别,得到目标样本和初始模拟样本;其中,所述目标样本为所述待模拟样本的模拟目标,所述初始模拟样本为以所述目标样本为模拟目标得到的模拟样本;

将所述初始模拟样本输入预设判别器,得到判别结果;

根据所述判别结果,得到模拟样本。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本类别,得到目标样本和初始模拟样本,包括:

根据所述文本类别,从预设的样本列表中获取所述目标样本;

根据所述待模拟样本和所述目标样本,输出所述初始模拟样本。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本类别,从预设的样本列表中获取所述目标样本,包括:

根据所述文本类别,从所述目标样本列表中获取与所述文本类别对应的目标样本。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述初始模拟样本输入预设判别器,得到判别结果,包括:

将所述初始模拟样本输入所述预设判别器,判别所述初始模拟样本是否为真样本,并得到所述判别结果。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述判别结果,得到模拟样本,包括:

若所述判别结果在预设邻域内,则将与所述判别结果对应的初始模拟样本确定为所述模拟样本;

若所述判别结果不在所述预设邻域内,则将所述判别结果输入所述预设的模拟样本生成模型,并根据所述判别结果返回执行所述根据所述文本类别,得到目标样本和初始模拟样本的步骤,直到所述判别结果在所述预设邻域内,则将与所述判别结果对应的初始模拟样本确定为所述模拟样本。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标样本和所述初始模拟样本输入预设判别器,得到判别结果之前,包括:

根据所述目标样本、所述初始模拟样本和预设初始判别器,得到所述预设判别器。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标样本、所述初始模拟样本和预设初始判别器,得到所述预设判别器,包括:

将所述目标样本和所述初始模拟样本输入预设初始判别器,得到初始判别结果;

根据所述初始判别结果与第一预设数值,得到判别差异;

若所述判别差异不在所述第二预设数值邻域内,则将所述判别差异返回所述预设的模拟样本生成模型,对所述预设的模拟样本生成模型的权重参数进行更新,得到更新后的判别差异,直到更新后的判别差异在所述第二预设数值邻域内,则将所述判别差异在所述第二预设数值邻域内对应的预设初始判别器确定为所述预设判别器。

8.一种模拟样本生成装置,其特征在于,所述装置包括:

样本获取模块,用于获取待模拟样本集;

样本检测模块,用于对于所述待模拟样本集中的每一待模拟样本,将所述待模拟样本输入预设的模拟样本生成模型,检测所述待模拟样本的文本类别;

样本输出模块,用于根据所述文本类别,得到目标样本和初始模拟样本;其中,所述目标样本为所述待模拟样本的模拟目标,所述始模拟样本集为以所述目标样本为模拟目标得到的模拟样本;

判别模块,用于将所述目标样本和所述初始模拟样本输入预设判别器,得到判别结果;

模拟样本生成模块,用于根据所述判别结果,得到模拟样本。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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