[发明专利]图像处理装置、图像处理方法以及存储介质

说明书

本发明提供一种图像处理装置、图像处理方法以及存储介质，可将能够判断模型变更是否合适的信息提供给用户。图像处理装置对于对象模型组所含的多个类别内的各类别算出指标，此指标表示将应决定为属于所述类别的像误决定为属于与所述类别不同的类别的可能性。图像处理装置输出信息，此信息包含将第一模型组作为对象而算出的第一模型组所含的每个类别的指标、与将和第一模型组不同的第二模型组作为对象而算出的第二模型组所含的每个类别的指标之间的差。

技术领域

本公开涉及一种决定像所属的类别(category)的技术。

背景技术

存在下述图像处理装置，即：获取由相机(camera)所拍摄的图像，并判定所述图像所含的像(例如字符或零件的像等)属于多个类别(例如字符的情况下，为数字中的“0～9”及字母中的“A～Z”等)中的哪一类别。这种图像处理装置例如是作为使生产工序自动化的工业用装置而导入。更具体而言，图像处理装置基于预先注册的多个模型(例如像的特征量)来决定所述像的类别。

此处，当图像处理装置决定像的类别时，在所述像、与预先注册在应决定为所述像所属的类别的一个或多个模型的类似度低的情况下，有时并未决定为所述像属于所述类别。为了决定为对象像所属的正确类别而提高识别精度，有时将经判断为类似度低的像注册为所述类别的新模型。

作为提高识别精度的一例，日本专利特开2009-193387号公报(专利文献1)中，字符识别装置将经误识别的字符注册在用户词典。更具体而言公开：字符识别装置针对注册在用户词典的各字符，将期待用户识别为一系列字符串的学习字符串注册在学习字符串表，以防止使用用户词典的识别中的误识别。

[现有技术文献]

[专利文献]

专利文献1：日本专利特开2009-193387号公报

发明内容

[发明所要解决的问题]

但是，即便通过图像处理装置注册新模型从而应决定为属于注册了新模型的类别的像的识别精度提高，但有时由于注册新模型，而导致应决定为属于其他类别的像的识别精度降低。因此，使用图像处理装置的用户反复进行试误以使各类别的识别精度达到一定程度以上，进行注册在所述图像处理装置的模型的调整。进行这种调整需要大量时间。另外，有时因进行调整的用户的经验差异而导致调整后的识别精度不同。因此，需要不依赖于用户的经验而可将能够判断模型变更是否合适的信息提供给用户的技术。

本公开是鉴于所述实际情况而想出，公开一种可将能够判断模型变更是否合适的信息提供给用户的技术。

[解决问题的技术手段]

本公开的一例包括：存储部，保存将一个或多个模型与多个类别的各个对应而成的第一模型组；决定部，参照保存在所述存储部的所述第一模型组，来决定输入图像所含的像属于所述多个类别中的哪一类别；计算部，对于对象模型组所含的多个类别内的各类别算出指标，所述指标表示将应决定为属于所述类别的像误决定为属于与所述类别不同的类别的可能性；以及输出部，输出信息，所述信息包含所述计算部将所述第一模型组作为对象而算出的所述第一模型组所含的每个类别的指标、与所述计算部将和所述第一模型组不同的第二模型组作为对象而算出的所述第二模型组所含的每个类别的指标之间的差。

根据所述公开，图像处理装置可将能够判断模型变更是否合适的信息提供给用户。

本公开的一例中，图像处理装置的所述输出部针对所述第一模型组所含的每个类别的指标、与所述第二模型组所含的每个类别的指标中在对应类别间指标发生了变化的类别，输出成为与其他类别不同的显示形态的信息。

根据所述公开，图像处理装置可输出针对每个类别将产生了差的指标与未产生差的指标设为不同显示形态的信息。