[发明专利]智能巡检方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种智能巡检方法，其特征在于，所述方法包括：

获取巡检配置信息，所述巡检配置信息包括巡检点和巡检指标；

调用所述巡检点对应的摄像设备拍摄所述巡检点对应区域的待巡检设备图像；

采用图像检测算法从所述待巡检设备图像中提取出目标巡检图像；

将所述目标巡检图像作为巡检识别模型的输入，获取所述巡检识别模型输出的巡检结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡检识别模型包括：故障分类器，所述故障分类器用于识别设备故障的类型；

所述将所述目标巡检图像作为巡检识别模型的输入，获取所述巡检识别模型输出的巡检结果包括：

当识别到所述目标巡检图像中的设备为故障设备时，将所述目标巡检图像作为所述故障分类器的输入，获取所述故障分类器输出的故障类型，所述故障类型包括：部件脱落和部件磨损。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标巡检图像作为巡检识别模型的输入，获取所述巡检识别模型输出的巡检结果之后，还包括：

当巡检结果为故障设备时，则将所述目标巡检图像作为所述故障分类器的输入，获取所述故障分类器输出的故障类型；

当所述故障类型为部件脱落时，则将所述目标巡检图像发送给设备管理端进行重新巡检，得到二次巡检结果；

当所述故障类型为部件磨损时，则通过图像识别技术识别出所述目标巡检图像的磨损部位并进行标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡检指标包括至少一个基准巡检图像和每个基准巡检图像对应的巡检部位；

在所述将所述目标巡检图像作为巡检识别模型的输入，获取所述巡检识别模型输出的巡检结果之后，还包括：

从所述目标巡检图像中提取出与每个所述巡检部位对应的巡检子图像；

将所述巡检子图像与所述巡检部位对应的所述基准巡检图像进行图像比对，得到与所述巡检部位对应的巡检结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡检识别模型是采用卷积神经网络模型训练得到；

所述巡检识别模型采用如下方式得到：

获取训练样本集，所述训练样本集中包含有正常设备对应的图像和故障设备对应的图像；

获取每个训练样本对应的标注；

将所述训练样本作为待训练的巡检识别模型的输入，将所述训练样本对应的标注作为期望的输出进行训练，得到训练完成的所述巡检识别模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述巡检结果包括设备正常和设备故障；

在所述将所述目标巡检图像作为巡检识别模型的输入，获取所述巡检识别模型输出的巡检结果之后，还包括：

将所述设备故障的巡检结果向所述设备对应的作业人员发送作业任务，以使所述作业人员对所述设备检修。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用预设的图像识别模型对所述目标巡检图像进行图像识别，得到巡检结果之后，还包括：

将所述待巡检设备图像和所述巡检结果存储在数据库中进行存档。

8.一种智能巡检装置，其特征在于，所述装置包括：

配置信息获取模块，用于获取巡检配置信息，所述巡检配置信息包括巡检点和巡检指标；

巡检图像获取模块，用于调用所述巡检点对应的摄像设备拍摄所述巡检点对应区域的待巡检设备图像；

目标图像提取模块，用于采用图像检测算法从所述待巡检设备图像中提取出目标巡检图像；

巡检结果获取模块，用于将所述目标巡检图像作为巡检识别模型的输入，获取所述巡检识别模型输出的巡检结果。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述智能巡检方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述智能巡检方法的步骤。