[发明专利]一种基于同类实体替换的语句标注的方法及装置

权利要求书

1.一种基于同类实体替换的语句标注的方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的语句；

根据所述用户输入的语句和命名实体识别模型，确定出所述用户输入的语句对应的实体标签序列；所述命名实体识别模型包括字符嵌入层、第一特征学习层、第二特征学习层和概率预测层；所述命名实体识别模型是通过对实体标签序列训练集进行训练得到的；

根据所述实体标签序列中的实体标签，确定所述实体标签序列中的实体是否存在同类实体，若是，根据所述同类实体和所述实体标签序列，生成新的语句的实体标签序列。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户输入的语句和命名实体识别模型，确定出所述用户输入的语句对应的实体标签序列，包括：

通过所述字符嵌入层，将所述用户输入的语句转化为第一嵌入空间向量；

将所述第一嵌入空间向量输入至所述第一特征学习层，提取所述用户输入的语句的第一特征；

将所述用户输入的语句的第一特征输入至所述第二特征学习层，提取所述用户输入的语句的第二特征；

将所述用户输入的语句的第二特征输入至所述概率预测层，得到所述用户输入的语句对应的实体标签序列。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述同类实体和所述实体标签序列，生成新的语句的实体标签序列，包括：

将所述实体标签序列中实体标签相同的实体替换为所述同类实体，作为所述新的语句的实体标签序列。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在生成新的语句的实体标签序列之后，还包括：

将所述新的语句的实体标签序列放入所述实体标签序列训练集，重新训练所述命名实体识别模型。

5.一种基于同类实体替换的语句标注的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户输入的语句；

处理单元，用于根据所述用户输入的语句和命名实体识别模型，确定出所述用户输入的语句对应的实体标签序列；所述命名实体识别模型包括字符嵌入层、第一特征学习层、第二特征学习层和概率预测层；所述命名实体识别模型是通过对实体标签序列训练集进行训练得到的；以及根据所述实体标签序列中的实体标签，确定所述实体标签序列中的实体是否存在同类实体，若是，根据所述同类实体和所述实体标签序列，生成新的语句的实体标签序列。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

通过所述字符嵌入层，将所述用户输入的语句转化为第一嵌入空间向量；

将所述第一嵌入空间向量输入至所述第一特征学习层，提取所述用户输入的语句的第一特征；

将所述用户输入的语句的第一特征输入至所述第二特征学习层，提取所述用户输入的语句的第二特征；

将所述用户输入的语句的第二特征输入至所述概率预测层，得到所述用户输入的语句对应的实体标签序列。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

将所述实体标签序列中实体标签相同的实体替换为所述同类实体，作为所述新的语句的实体标签序列。

8.如权利要求5至7任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：

在生成新的语句的实体标签序列之后，将所述新的语句的实体标签序列放入所述实体标签序列训练集，重新训练所述命名实体识别模型。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序指令；

处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行权利要求1至4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读非易失性存储介质，其特征在于，包括计算机可读指令，当计算机读取并执行所述计算机可读指令时，使得计算机执行如权利要求1至4任一项所述的方法。