[发明专利]一种基于知识图谱的重点人员全息档案构建方法及装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的重点人员全息档案构建方法，其特征在于，包括：

获取知识图谱中与目标对象相关的实体信息；所述实体信息包括实体以及各实体之间的关系；

根据与所述目标对象相关的实体以及各实体之间的关系，选择多种分析途径进行知识推理，得到所述目标对象的多个维度关系分析结果；

根据各目标对象的多个维度关系分析结果，构建所述重点人员全息档案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标对象相关的实体以及各实体之间的关系，选择多种分析途径进行知识推理，得到所述目标对象的多个维度关系分析结果，包括：

根据与所述目标对象相关的实体以及各实体之间的关系，以所述目标对象为起点，通过人物关系推理得到所述目标对象与其他实体之间的人物关系；

基于所述目标对象与其他实体之间的人物关系，通过案件关系推理，得到所述目标对象的案件关系以及所述目标对象的人物关系中各实体的案件关系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过人物关系推理得到所述目标对象与其他实体之间的人物关系，包括：

通过对与所述目标对象相关的实体以及各实体之间的关系进行同住分析、同行分析和社交分析，得到所述目标对象与其他实体之间的同住人物关系、同行任务关系和社交人物关系。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象与其他实体之间的人物关系，通过案件关系推理，得到所述目标对象的案件关系以及所述目标对象的人物关系中各实体的案件关系，包括：

基于所述目标对象与其他实体之间的人物关系，进行案件分析、话单分析和车辆分析得到所述目标对象的案件关系以及所述目标对象的人物关系中各实体的案件关系。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在获取知识图谱中与目标对象相关的实体信息之前，还包括：

获取多数据源发送的数据；

对所述多数据源发送的数据进行知识抽取和挖掘，得到实体、事件及其之间的关系；

将所述实体、事件及其之间的关系以知识图谱的形式进行存储。

6.一种基于知识图谱的重点人员全息档案构建装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取知识图谱中与目标对象相关的实体信息；所述实体信息包括实体以及各实体之间的关系；

处理单元，用于根据与所述目标对象相关的实体以及各实体之间的关系，选择多种分析途径进行知识推理，得到所述目标对象的多个维度关系分析结果；根据各目标对象的多个维度关系分析结果，构建所述重点人员全息档案。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

根据与所述目标对象相关的实体以及各实体之间的关系，以所述目标对象为起点，通过人物关系推理得到所述目标对象与其他实体之间的人物关系；

基于所述目标对象与其他实体之间的人物关系，通过案件关系推理，得到所述目标对象的案件关系以及所述目标对象的人物关系中各实体的案件关系。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

通过对与所述目标对象相关的实体以及各实体之间的关系进行同住分析、同行分析和社交分析，得到所述目标对象与其他实体之间的同住人物关系、同行任务关系和社交人物关系。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：

基于所述目标对象与其他实体之间的人物关系，进行案件分析、话单分析和车辆分析得到所述目标对象的案件关系以及所述目标对象的人物关系中各实体的案件关系。

10.如权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：

在获取知识图谱中与目标对象相关的实体信息之前，获取多数据源发送的数据；

对所述多数据源发送的数据进行知识抽取和挖掘，得到实体、事件及其之间的关系；

将所述实体、事件及其之间的关系以知识图谱的形式进行存储。