[发明专利]电池健康评估方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种电池健康评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估电池的多条历史状态数据，所述历史状态数据为在待评估电池的实际应用现场中采集得到的状态数据，所述历史状态数据包括第一状态数据和第二状态数据，所述第一状态数据包括电流，所述第二状态数据包括电压、内阻和温度；

对于每一条历史状态数据，基于所述历史状态数据中的第一状态数据判断所述待评估电池的电流是否小于预设的电流阈值；

若所述待评估电池的电流小于预设的电流阈值，则将所述历史状态数据中的第二状态数据确定为所述待评估电池处于浮充状态时的目标历史状态数据；

基于所述目标历史状态数据确定训练样本，并对所述训练样本进行二叉划分以构建孤立树，由所述孤立树构成孤立森林模型；

获取待评估状态数据，根据所述待评估状态数据和所述孤立森林模型计算所述待评估电池的健康程度。

2.如权利要求1所述的电池健康评估方法，其特征在于，所述对所述训练样本进行二叉划分以构建孤立树，由所述孤立树构成孤立森林模型的步骤，包括：

对所述训练样本进行多次随机抽样，得到多个样本集合；

对于每一样本集合，对所述样本集合进行二叉划分以构建孤立树；

根据构建的多个孤立树生成孤立森林模型。

3.如权利要求2所述的电池健康评估方法，其特征在于，所述历史状态数据包括所述待评估电池在多个维度上的特征；

所述对所述样本集合进行二叉划分以构建孤立树的步骤，包括：

随机选取所述多个维度中的任一维度；

根据所述样本集合确定所述维度对应的特征阈值；

基于所述维度和所述特征阈值，将所述样本集合划分为两个子样本集合；

判断所述子样本集合是否能够继续划分；

当所述子样本集合能够继续划分时，将所述子样本集合作为新的样本集合，并返回执行所述随机选取所述多个维度中的任一维度的步骤；

当所述子样本集合不能继续划分时，终止对所述子样本集合的划分。

4.如权利要求3所述的电池健康评估方法，其特征在于，所述根据所述样本集合确定所述维度对应的特征阈值的步骤，包括：

确定所述维度在所述样本集合中的取值范围；

在所述取值范围中随机选取一个值作为所述维度对应的特征阈值。

5.如权利要求1所述的电池健康评估方法，其特征在于，所述从所述多条历史状态数据中，确定出所述待评估电池处于浮充状态时的目标历史状态数据的步骤之前，还包括：

对所述多条历史状态数据进行异常检测，其中，所述历史状态数据包括所述待评估电池在多个维度上的状态数据；

当检测到有历史状态数据任一维度的状态数据数值异常时，将所述历史状态数据删除；

当检测到有历史状态数据任一维度的状态数据存在缺失时，根据其他历史状态数据对缺失的状态数据进行插值补充。

6.如权利要求1至5任一项所述的电池健康评估方法，其特征在于，所述根据所述待评估状态数据和所述孤立森林模型计算所述待评估电池的健康程度的步骤，包括：

基于所述待评估状态数据，遍历所述孤立森林模型中的每一颗孤立树，确定所述待评估状态数据在每颗孤立树上的路径长度；

根据所述待评估状态数据在每颗孤立树上的路径长度，计算所述待评估电池的健康程度。