[发明专利]一种面向无彩色长视频的高效视场区域分割方法及装置

权利要求书

1.一种面向无彩色长视频的高效视场区域分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

计算视频中每个像素点的复合纹理特征值；

计算视频中每个像素点的综合轮廓特征值，包括：

使用Hough变换计算视频第t帧内的图像轮廓，进而求出视频第t帧内每个像素点的第一轮廓特征值；

使用Canny算子计算视频第t帧内的图像轮廓，进而求出视频第t帧内每个像素点的第二轮廓特征值；

使用Isotropic Sobel算子计算视频第t帧内的图像轮廓，进而求出视频第t帧内每个像素点的第三轮廓特征值；

通过对所述视频第t帧内每个像素点的第一轮廓特征值、第二轮廓特征值、第三轮廓特征值求交集，生成视频第t帧内每个像素点的第一类综合轮廓特征值；

通过对所述视频第t帧内每个像素点的第一轮廓特征值、第二轮廓特征值、第三轮廓特征值求并集，生成视频第t帧内每个像素点的第二类综合轮廓特征值；

其中，第t帧内像素点(i,j)的第一轮廓特征值s_hough(i,j)|_t的计算公式如下：

第t帧内像素点(i,j)的第二轮廓特征值s_canny(i,j)|_t的计算公式如下：

第t帧内像素点(i,j)的第三轮廓特征值s_sobel(i,j)|_t的计算公式如下：

第t帧内每个像素点的第一类综合轮廓特征值S₁(i,j)|_t的计算公式如下：

第t帧内每个像素点的第二类综合轮廓特征值S₂(i,j)|_t的计算公式如下：

计算视频中每个像素点的近期动态性特征值，包括：

对视频中的每一个像素点构建混合高斯背景模型；

统计视频中每一个像素点上发生的显著性强度值变化的次数；显著性强度值变化定义为：像素点的强度值变化幅度超出该像素点上背景模型所设定的像素强度值正常变化范围；

计算视频中每一个像素点的近期动态性，所述像素点的近期动态性计算公式为：

根据预定量化规则对计算得到的像素点的近期动态性进行量化，得到像素点的近期动态性特征值；

其中，代表视频从第k帧到第t帧的一段时间内像素点(i,j)上发生的显著性强度值变化的次数；D(i,j)|_t代表视频从第k帧到第t帧的一段时间内像素点(i,j)上发生的显著性强度值变化的频率，即像素点(i,j)的近期动态性,100≤t-k≤20000；所述量化规则中量化后的像素点的近期动态性的值域为[0,1]；

将视频中每个像素点的亮度特征值、复合纹理特征值、两类综合轮廓特征值和近期动态性特征值融合，得到该像素点的综合视觉特征向量；

对每幅视频帧中所有像素点的综合视觉特征向量进行聚类分析，将同类像素点归入同一区域，完成视场区域分割。

2.如权利要求1所述的面向无彩色长视频的高效视场区域分割方法，其特征在于，所述复合纹理特征值、综合轮廓特征值、近期动态性特征值的维度均为1且值域在预定范围内。