[发明专利]基于智能警示柱的外破监测方法、系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了基于智能警示柱的外破监测方法、系统及可读存储介质，涉及外破识别和监测领域；其方法包括步骤1：采集警示柱的振动数据和距离数据后获取初次识别结果；步骤2：根据初次识别结果采集视频和图像数据后，将所述数据和警示柱的定位数据发送至云平台进行二次识别，获取监测结果；步骤3：将监测结果发送至巡视装置、监控平台和其他现场装置；步骤4：根据外破监测结果进行巡视，检测并发送巡视装置与警示柱的距离和巡视装置定位数据至云平台，监控平台根据所述距离和定位数据生成巡视路径。本发明解决现有外破行为无法监测和预防、外破巡视人员巡视效率低的问题，达到智能识别外破后进行人工干预，提高外破监测效率的效果。

技术领域

本发明涉及外破识别和监测领域，尤其是基于智能警示柱的外破监测方法、系统及可读存储介质。

背景技术

随着城市经济发展，城市配网电缆化率逐年增加，同时对供电可靠性的要求也越来越高，但在城市电缆网运维过程中，传统警示桩仅是一个带有警示标志的桩，无法进行真正地警示和阻止作用，导致电缆外破故障率居高不下。

另一方面，配网监测采用人工巡视，巡视效率低，导致无法有效阻止或者预防基于城市配网的管路或者光缆等外破，从而带来外破引起的各种安全隐患，带来严重的经济损失，严重影响人民的生产生活；同时无法获取巡视人员的巡视细节，无法保证巡视质量，导致配网外破监测的效率低。

因此，需要一种基于智能警示柱的外破监测方法、系统及可读存储介质，可以克服以上问题，监测和预防外破行为，保证巡视工作质量，提高外破行为的监测质量和效率。

发明内容

本发明的目的在于：本发明提供了基于智能警示柱的外破监测方法、系统及可读存储介质，解决现有外破行为无法监测和预防、外破巡视人员巡视效率低的问题。

本发明采用的技术方案如下：

基于智能警示柱的外破监测方法，包括如下步骤：

步骤1：采集安装在外破现场的警示柱的振动数据和距离数据后获取初次识别结果；

步骤2：根据初次识别结果触发采集装置采集视频数据和图像数据后，将采集的视频数据、图像数据和所述警示柱的定位数据发送至云平台进行二次识别，获取外破监测结果；

步骤3：将外破监测结果发送至巡视装置、监控平台和其他现场装置；

步骤4：根据外破监测结果进行巡视，检测并发送巡视装置与警示柱的距离和巡视装置定位数据至云平台，监控平台根据所述距离和定位数据生成巡视路径。

优选地，所述步骤1包括如下步骤：

步骤1.1：通过外破现场警示柱上的振动传感器和微波雷达传感器触发采集振动数据和距离数据；

步骤1.2：判断采集的振动数据和距离数据是否均满足阈值，若满足，则初次识别结果为外破状态，进行声光提醒后跳至步骤2；否则初次识别结果为非外破状态，跳至步骤1.1继续采集。

优选地，所述步骤2包括如下步骤：

步骤2.1：触发采集装置采集外破现场的图像数据和视频数据，将所述图像数据、视频数据和警示柱对应的定位数据发送至云平台；

步骤2.2：云平台将所述图像数据和视频数据输入已完成训练的识别网络，依次进行遍历、特征提取和目标分类获取识别结果，所述识别结果包括挖掘机外破场景和破碎机外破场景，将所述识别结果和定位数据结合生成外破监测结果。

优选地，所述识别网络训练包括如下步骤：

步骤a：采集训练样本后进行样本标定；

步骤b：将已标定的样本分类为正样本和负样本；