[发明专利]一种基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法

权利要求书

1.基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法，其特征在于：对研究区域进行网格划分，之后融合遥感、DEM、坡度、坡向等类型数据组成多模态数据，之后将多模态数据作为模型的输入，训练单一类别支持向量机模型，得到一个包含崩滑隐患类别数据样本的圆形域，即支持向量域SVD，并确定相似距离参数ω，之后计算待分类样本数据到支持向量域SVD之间的距离D，结合D和ω确定样本是否存在崩滑隐患点。

2.如权利要求1所述的基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法，其特征在于：对研究区域进行网格划分，网格大小为33*33，每一个网格作为单个的样本数据。

3.如权利要求1所述的基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法，其特征在于：将遥感、DEM、坡度、坡向等类型数据在通道这个维度上进行拼接，组成多模态数据。

4.如权利要求1所述的基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法，其特征在于：训练单一类别支持向量机模型，其输入数据只包含一种类别数据，即存在崩滑隐患的数据，训练结果是一个圆形支持向量域SVD。

5.如权利要求1所述的基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法，其特征在于：计算样本数据到支持向量域SVD之间的距离D，在支持向量域中的点D值为负，反之则为正。

6.如权利要求1所述的基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法，其特征在于：确定相似距离参数为ω，根据D值在一定的阈值范围内可以确定该样本是否是崩滑隐患点。