[发明专利]图片处理方法、装置及设备

说明书

本发明提供图片处理方法、装置及设备，其中，方法包括：获取包含第一对象的第一图片以及包含第一服装的第二图片；将所述第一图片和所述第二图片输入第一模型，得到第一融合特征向量，所述第一融合特征向量用于表示所述第一图片和所述第二图片的融合特征；获取第二融合特征向量，其中，所述第二融合特征向量用于表示第三图片和第四图片的融合特征，所述第三图片包含第二对象，所述第四图片是从所述第三图片截取的包含第二服装的图片；根据所述第一融合特征向量和所述第二融合特征向量之间的目标相似度，确定所述第一对象与所述第二对象是否为同一个对象。该技术方案可以实现准确提取图片中对象的特征，从而实现提高图片中对象的识别准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及图片处理方法、装置及设备。

背景技术

行人重识别也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，可以应用于智能视频监控、智能安保等领域中，例如嫌犯追踪、失踪人口的寻找等。

目前的行人重识别方法在进行特征提取时很大程度上将行人的穿着，比如服装的颜色、款式等，作为了该行人区别于他人的特征。因此，一旦行人更换了自己的服装之后，当前的算法会很难准确识别。

发明内容

本发明实施例提供的图片处理方法、装置及设备，可以准确识别第一对象和第二对象是否为同一个对象，从而提高对象识别的准确率。

第一方面，本发明实施例提供一种图片处理方法，包括：

获取包含第一对象的第一图片以及包含第一服装的第二图片；

将所述第一图片和所述第二图片输入第一模型，得到第一融合特征向量，所述第一融合特征向量用于表示所述第一图片和所述第二图片的融合特征；

获取第二融合特征向量，其中，所述第二融合特征向量用于表示第三图片和第四图片的融合特征，所述第三图片包含第二对象，所述第四图片是从所述第三图片截取的包含第二服装的图片；

根据所述第一融合特征向量和所述第二融合特征向量之间的目标相似度，确定所述第一对象与所述第二对象是否为同一个对象。

实施本发明实施例，通过获取包含第一对象的第一图片以及包含第一服装的第二图片，将第一图片和第二图片输入第一模型，得到第一融合特征向量，获取包含第二对象的第三图片与包含第三图片中截取的第二服装的第四图片的第二融合特征向量，根据第一融合特征向量和第二融合特征向量之间的目标相似度，确定第一对象与第二对象是否为同一个对象；由于在对待查询对象(第一对象)进行特征提取时，将待查询对象的服装替换为与待查询对象可能穿过的第一服装，即提取待查询对象的特征时弱化了服装的特征，而重点在于提取更具区分性的其他特征，从而在待查询对象更换服装后，仍然能够达到很高的识别准确率。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一融合特征向量和所述第二融合特征向量之间的目标相似度，确定所述第一对象与所述第二对象是否为同一个对象，包括：若所述第一融合特征向量和所述第二融合特征向量之间的目标相似度大于第一阈值，则确定所述第一对象与所述第二对象为同一个对象。

通过比较第一融合特征向量和所述第二融合特征向量之间的目标相似度来确定第一对象与第二对象是否为同一对象，提高对象识别准确率。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取包含第一对象的第一图片以及包含第一服装的第二图片之前，还包括：将所述第三图片和所述第四图片输入所述第一模型，得到所述第二融合特征向量。

通过预先将第三图片和第四图片输入第一模型，得到第二融合特征向量，可以提高获取第二融合特征向量的效率。