[发明专利]在自动聊天中提供响应在审
申请号: | 201911036507.1 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN112750430A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 林萍萍;刘越;仇立松;宋睿华 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/183;G10L25/63;G10L15/16;B25J11/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 张立达 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 聊天 提供 响应 | ||
1.一种用于在自动聊天中提供响应的方法,包括:
在聊天流中获得消息;
确定与所述消息相关联的上下文,所述上下文包括一组话语,所述一组话语包括所述消息;
针对一组候选响应中的每个候选响应,至少基于所述一组话语和所述候选响应中的相邻话语之间的信息变化来对所述候选响应进行评分;以及
在所述聊天流中提供所述一组候选响应中评分最高的候选响应。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述信息变化包括语义变化和情感变化中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述评分包括以下至少之一:
至少基于所述一组话语和所述候选响应中的相邻话语之间的语义变化来生成所述候选响应的语义相关性分数;以及
至少基于所述一组话语和所述候选响应中的相邻话语之间的情感变化来生成所述候选响应的情感相关性分数。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述评分包括:
基于所述语义相关性分数和所述情感相关性分数来生成所述候选响应的综合相关性分数。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述评分包括:
基于所述一组话语中每两个相邻话语之间的信息变化来生成与所述上下文相对应的上下文交互表示;
基于所述一组话语和所述候选响应中每两个相邻话语之间的信息变化来生成与所述候选响应相对应的候选响应交互表示;
通过将所述上下文交互表示与所述候选响应交互表示进行匹配来获得交互相关性表示;以及
至少基于所述交互相关性表示来生成所述候选响应的相关性分数。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述评分还包括:
基于所述一组话语中每个话语的表示来生成与所述上下文相对应的上下文初始表示;
生成与所述候选响应相对应的候选响应初始表示;
通过将所述上下文初始表示与所述候选响应初始表示进行匹配来获得初始相关性表示;以及
基于所述初始相关性表示和所述交互相关性表示的组合来生成所述候选响应的相关性分数。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述信息变化包括语义变化,并且,
所述上下文交互表示包括上下文语义交互表示,
所述候选响应交互表示包括候选响应语义交互表示,
所述交互相关性表示包括语义交互相关性表示,
所述上下文初始表示包括上下文语义初始表示,
所述候选响应初始表示包括候选响应语义初始表示,
所述初始相关性表示包括语义初始相关性表示,以及
所述相关性分数为语义相关性分数。
8.根据权利要求6所述的方法,其中,所述信息变化包括情感变化,并且,
所述上下文交互表示包括上下文情感交互表示,
所述候选响应交互表示包括候选响应情感交互表示,
所述交互相关性表示包括情感交互相关性表示,
所述上下文初始表示包括上下文情感初始表示,
所述候选响应初始表示包括候选响应情感初始表示,
所述初始相关性表示包括情感初始相关性表示,以及
所述相关性分数为情感相关性分数。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:
识别影响情感状态的外部因素;以及
将所述外部因素添加到所述上下文中。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,所述一组话语中的至少一个话语采用以下模态中的至少一种:文本、语音、面部表情和姿势。
11.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于所述评分最高的候选响应的情感状态来呈现所述候选响应。
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