[发明专利]同行车辆分析方法、装置、及存储装置

说明书

本发明公开了一种同行车辆分析方法、装置、及存储装置。该同行车辆分析方法包括：获取目标车辆的第一过车轨迹序列和待分析车辆的第二过车轨迹序列；计算所述待分析车辆经过的每个卡口与所述目标车辆经过的每个卡口之间的第一距离，以形成距离矩阵；针对所述距离矩阵，计算待分析车辆轨迹与目标车辆轨迹间的距离；基于所述距离计算所述待分析车辆与所述目标车辆的轨迹序列相似度。通过上述方式，能够将时间维度对空间维度的动态影响考虑到同行度计算过程中，提高了同行车辆分析精度；且该方法还可以避免单个卡口的过车数据异常对计算同行度的影响。

技术领域

本申请涉及交通领域，特别是涉及一种同行车辆分析方法、装置、及存储装置。

背景技术

现有同行分析方法都是基于时间维度和空间维度两个层面独立计算同行度，然后对两个独立的相似度进行加权。但是时间维度对同行度的影响会随着车速产生不同程度的影响，车辆速度越快，相同的时间差，能够产生的空间距离越大。将两个维度单独考虑无法对时间维度的可变性进行正确的度量。

发明内容

本申请提供一种同行车辆分析方法、装置、及存储装置，能够解决现有技术中两个维度单独考虑无法对时间维度的可变性进行正确的度量的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种同行车辆分析方法，包括：

获取目标车辆的第一过车轨迹序列和待分析车辆的第二过车轨迹序列；其中，所述第一过车轨迹序列中包括所述目标车辆按时间排序经过M个卡口的过车数据，所述第二过车轨迹序列中包括所述待分析车辆按时间排序经过N个卡口的过车数据；其中，所述M和N均为大于或等于2的整数；各个所述过车数据中包括对应车辆经过对应卡口的时间和所述卡口的坐标；

计算所述待分析车辆经过的每个卡口与所述目标车辆经过的每个卡口之间的第一距离，以形成距离矩阵；

针对所述距离矩阵，计算待分析车辆轨迹与目标车辆轨迹间的距离；

基于所述距离计算所述待分析车辆与所述目标车辆的轨迹序列相似度。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种同行车辆分析装置，所述装置包括处理器、与所述处理器耦接的存储器，其中，

所述存储器存储有用于实现上述同行车辆分析方法的程序指令；

所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以分析出同行车辆。

为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种存储装置，存储有能够实现上述同行车辆分析方法的程序文件。

本申请的有益效果是：本发明的同行车辆分析方法、装置、及存储装置通过获取目标车辆的第一过车轨迹序列和待分析车辆的第二过车轨迹序列；其中，所述第一过车轨迹序列中包括所述目标车辆按时间排序经过M个卡口的过车数据，所述第二过车轨迹序列中包括所述待分析车辆按时间排序经过N个卡口的过车数据；其中，所述M和N均为大于或等于2的整数；各个所述过车数据中包括对应车辆经过对应卡口的时间和所述卡口的坐标；计算所述待分析车辆经过的每个卡口与所述目标车辆经过的每个卡口之间的第一距离，以形成距离矩阵；针对所述距离矩阵，计算待分析车辆轨迹与目标车辆轨迹间的距离；基于所述距离计算所述待分析车辆与所述目标车辆的轨迹序列相似度。通过上述方式，能够将时间维度对空间维度的动态影响考虑到同行度计算过程中，从而对时间维度的可变性进行了正确的度量，提高了同行车辆分析精度；且该方法可以避免单个卡口的过车数据异常对计算同行度的影响，进一步提高了同行车辆分析精度；最后，该方法还能保留时空过车数据之间的顺序性。

附图说明

图1是本发明第一实施例的同行车辆分析方法的流程示意图；

图2是本发明第一实施例的同行车辆分析方法中基于该DTW距离计算待分析车辆与目标车辆的轨迹序列相似度的子流程示意图；