[发明专利]基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法

权利要求书

1.基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，其特征在于按照以下步骤进行：

步骤1：特征信息提取；

步骤2：划分目标域；

步骤3：数据网格化；

步骤4：统计单元及选取；

步骤5：单元赋值；

步骤6：针对已知矿点目标域，将上述特征提取结果筛选变量因子，构建特征分析矩阵，求取各因子权重；

步骤7：将权重代入整体目标域统计单元矩阵，计算每个单元成矿有力度，并进一步检验分析，划分硫化物成矿远景区。

2.按照权利要求1所述基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，其特征在于：所述步骤1是利用无监督分类法、坡度法、梯度累计法、叠置分析法、栅格数学计算法对地形、空气自由重力异常、布格重力异常、磁力异常等信息进行特征信息提取，提取地形特征包括地表粗糙度、地貌分类、坡度变率、地表起伏度、地形沟谷、山脊，提取空气自由重力异常特征包括重力异常分类、空气自由重力异常线性低异常、空气自由重力异常线性高异常，提取布格重力异常特征包括布格重力异常分类、布格重力异常线性微异常，提取磁力异常特征包括磁力异常分类、磁力异常线性微异常。

3.按照权利要求1所述基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，其特征在于：所述步骤2是根据研究需要和选用的特征分析方法，以及研究区的地质背景信息本身所蕴含的特征划分目标区域和界限，并分别进行方法测试。

4.按照权利要求1所述基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，其特征在于：所述步骤4是根据研究目标、研究方案、数据本身精度，划分统计单元，统计单元两两相邻，覆盖整个研究区。

5.按照权利要求1所述基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，其特征在于：所述步骤5是用空间叠置法和栅格计算法为统计单元赋值。