[发明专利]一种基于AI的视频显微镜的实现方法

说明书

本发明涉及视觉检测技术领域，具体地涉及一种基于AI的视频显微镜的实现方法，利用人工视频显微镜辅助AI视频显微镜进行在线收集图像、训练检测模型、在线纠偏检测模型；具体采用分布式的方式，实现线上收集图像、收集人工检测结果，进行大样本的训练，以便获取精准的训练检测模型、减少线下收集图像再训练的时间；实现线上纠偏，通过人工视频显微镜和AI视频显微镜同时检测相同的产品，找出AI检测结果与人工检测结果不同的图片，进行二次图像训练，增加检测模型的精确度，提高AI检测精度；当不存在人工检测结果和AI检测结果不同时，AI视频显微镜能够完全替代人工视频显微镜，提高了检测结果的一致性，保证了AI检测的良率。

技术领域

本发明涉及视觉检测技术领域，具体地涉及一种基于AI的视频显微镜的实现方法。

背景技术

随着AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术快速发展，AI技术在3C(Computer，电脑产品；Comunication，通讯产品；Consumer，消费电子产品)制造行业中应用也越来越广泛，但是由于AI技术需要事先收集大量的样本图像训练检测模型，训练完成后，直接将训练检测模型用于实际生产的检测，无法保证AI检测的良率，存在巨大隐患，从而无法管控产品的品质。

传统的人工视频显微镜包括镜头、相机和工控机，其原理为通过相机对待检测产品拍摄图片，并传输至工控机中，通过工控机的显示器进行显示，人工给出判定结果；基于AI的AI视频显微镜与传统的人工视频显微镜相比，其工控机内部还设置有用于对图像智能检测和图像训练的AI软件，但传统的AI视频显微镜检测精度不佳，不能有效的收集图像、训练图像检测模型以及在线纠偏检测模型，影响产品检测精度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于AI的视频显微镜的实现方法，利用人工视频显微镜辅助AI视频显微镜进行在线收集图像、训练检测模型、在线纠偏检测模型，提高传统AI视频显微镜的检测精度，实现检测标准的一致性。

本发明解决其技术问题所采取的技术方案是：

本发明提供了一种基于AI的视频显微镜的实现方法，其特征在于，应用于视频显微镜，所述视频显微镜包括人工视频显微镜和AI视频显微镜；所述实现方法包括：

S1、所述人工视频显微镜的工控机采集待检测产品的图像，并给出检测结果，将所述图像和检测结果传输至AI视频显微镜的工控机中；

S2、所述AI视频显微镜的工控机接收图像和检测结果，进行初步图像训练，获取检测模型；

S3、重复步骤S1，所述AI视频显微镜的工控机接收图像和检测结果，通过步骤S2获取的检测模型对此次接收的图像进行检测，并将检测结果与人工视频显微镜的检测结果进行一一对应比较，对检测结果不同的图像进行二次图像训练，以优化检测模型。

可选的，所述人工视频显微镜的工控机采集待检测产品的图像后人工给出检测结果。

可选的，所述AI视频显微镜的工控机，对获取的图像通过AI视频显微镜内部的AI软件进行检测，并自动得出检测结果。

可选的，所述步骤S3执行前，重复若干次步骤S1和S2，以便获取准确的检测模型。

可选的，所述步骤S2执行后，重复若干次步骤S3，至不存在人工视频显微镜和AI视频显微镜的检测结果不同的图像。

可选的，所述人工视频显微镜的工控机与AI视频显微镜的工控机通过网线连接，实现数据的网络传输，从而控制人工视频显微镜对待检测产品进行拍照并显示到显示器中，从而进行人工判断检测结果。

可选的，所述人工视频显微镜的工控机通过I/O板卡获取待检测产品的到位信号。