[发明专利]B型主动脉夹层术后风险预测方法、装置和电子设备

说明书

本申请实施例提供了一种B型主动脉夹层术后风险预测方法、装置和电子设备，涉及医学影像技术领域。该方法首先获取多例术前三维血管造影图像，对各例所述三维血管造影图像进行预处理以获得待处理数据集，其中，所述待处理数据集包括血管真腔信息及血管假腔信息。接着，对所述血管真腔信息及所述血管假腔信息进行矢量分析，获得多种影像组学特征信息，并对多种影像组学特征信息进行降维处理及线性拟合，得到风险因素变量。最后，根据风险因素变量及预设临床病变类型，构建风险预测模型。如此，可获得术后发生并发症的风险概率，从而保障患者安全。

技术领域

本申请涉及医学影像领域，具体而言，涉及一种B型主动脉夹层术后风险预测方法、装置和电子设备。

背景技术

B型主动脉夹层(Type B Aortic Dissection，TBAD)是因主动脉内膜的撕裂，血流通过裂口进入主动脉壁中膜使中膜分离，并沿主动脉长轴方向扩展而形成真假两腔。

目前，主要使用胸主动脉腔内修复术(Thoracic Endovascular Aortic Repair，TEVAR)治疗B型主动脉夹层。其基本原理是，使用覆膜支架覆盖第一破口，隔绝假腔供血，恢复真腔供血，期待假腔内完全血栓形成，最终完成良好的动脉重塑。然而，TEVAR治疗并非一劳永逸，其术后常常伴随着一些并发症，例如胸主动脉扩张、腹主动脉扩张等。对于并发症严重程度较高的患者仍需要二次外科干预，这会显著增加患者病痛和社会医疗负担。

因此，如何知晓TEVAR术后并发症发生的风险概率，从而保障患者安全是目前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种B型主动脉夹层术后风险预测方法、装置和电子设备，以解决上述问题。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，本申请实施例提供一种B型主动脉夹层术后风险预测方法，所述方法包括：

获取多例术前三维血管造影数据，对各例所述三维血管造影数据进行预处理以获得待处理数据集，其中，所述待处理数据集包括血管真腔信息及血管假腔信息；

对所述血管真腔信息及所述血管假腔信息进行矢量分析，获得多种影像组学特征信息，并对多种影像组学特征信息进行降维处理及线性拟合，得到风险因素变量；

根据所述风险因素变量及预设临床病变类型，构建风险预测模型。

在可选的实施方式中，所述对所述血管真腔信息及所述血管假腔信息进行矢量分析，获得多种影像组学特征信息的步骤包括：

根据所述血管真腔信息及所述血管假腔信息，获得所述三维血管造影图像中包含的假腔图像与真腔图像之间的匹配点对；

获得所述匹配点对的矢量，并计算所述矢量的方向角；

对所述矢量及所述方向角进行影像组学特征提取，获得多种影像组学特征信息。

在可选的实施方式中，所述根据所述血管真腔信息及所述血管假腔信息，计算所述三维血管造影图像中包含的假腔图像与真腔图像之间的匹配点对的步骤包括：

根据所述血管真腔信息，获得所述三维血管造影图像包含的真腔图像在预设方向上的第一范围，根据所述第一范围，按第一预设间距在所述真腔图像的几何中心线上采样，获得多个第一特征点；

根据所述血管假腔信息，获得在所述三维血管造影图像包含的假腔图像在所述预设方向上的第二范围，根据所述第二范围，按第二预设间距在所述假腔图像的几何中心线上采样，获得多个第二特征点；

对所述第一特征点与所述第二特征点进行特征点匹配，获得多个匹配点对。

在可选的实施方式中，所述对多种影像组学特征信息进行降维处理及线性拟合，得到风险因素变量的步骤包括：