[发明专利]一种冷冻肉品贮藏时间的无损快速检测方法

说明书

本发明涉及一种冷冻肉品贮藏时间的无损快速检测方法，包括：采用拉曼光谱仪采集不同贮藏时间的冷冻肉品表面脂肪的拉曼光谱；测定所述冷冻肉品的肉品脂肪氧化程度，建立贮藏时间与所述肉品脂肪氧化程度指标之间的定量关系；对采集到的所述拉曼光谱进行预处理，得到样品的预处理光谱图；确定判别肉品脂肪氧化程度的特征拉曼位移；提取特征拉曼位移处的光谱特征表征变量；采用多元变量建模方法，建立光谱特征表征变量与肉品脂肪氧化程度的定量关系的预测模型，从而计算得到肉品的贮藏时间。本发明实现了对冷冻肉品贮藏时间的快速、无损、精准检测。

技术领域

本发明涉及肉品安全检测技术领域，尤其涉及一种冷冻肉品贮藏时间的无损快速检测方法。

背景技术

冷冻贮藏是目前应用广泛、效果较好且成本较低的一种肉品贮藏方法。但是近年来，食品安全问题严重，“僵尸肉”等冷冻时间较长的肉品侵害消费者的权益和身体健康。现有冷冻肉贮藏时间检测方法多为直观判断，主观性强，准确率较低，而其他化学指标检测时间长，损伤样品，且结果只能作为评判安全指标，不能直接显示冷冻肉品贮藏时间。因此，亟需一种冷冻肉品贮藏时间的无损快速检测方法。

发明内容

本发明提供一种冷冻肉品贮藏时间的无损快速检测方法，能够快速、准确的对冷冻肉品的贮藏时间进行预测判定。

一种冷冻肉品贮藏时间的无损快速检测方法，包括以下步骤：

步骤1，采用拉曼光谱仪采集不同贮藏时间的冷冻肉品表面脂肪的拉曼光谱；

步骤2，测定所述冷冻肉品的肉品脂肪氧化程度，建立贮藏时间与所述肉品脂肪氧化程度指标之间的定量关系；

步骤3，对采集到的所述拉曼光谱进行预处理，得到样品的预处理光谱图；

步骤4，确定判别肉品脂肪氧化程度的特征拉曼位移；

步骤5，提取特征拉曼位移处的光谱特征表征变量；

步骤6，采用多元变量建模方法，建立光谱特征表征变量与肉品脂肪氧化程度的定量关系的预测模型，从而计算得到肉品的贮藏时间。

根据本发明，在冷冻肉品贮藏过程中，随着脂肪氧化程度加深，脂肪酸的不饱和程度增加，特征物质分子基团振动表现发生变化。拉曼光谱技术作为一种散射光谱，本发明基于拉曼光谱技术，得到冷冻肉品的分子振动和转动等方面的信息，建立一种冷冻肉品贮藏时间的无损快速检测方法。

根据本发明的一些优选实施方式，步骤1中，所述光谱采集包括：设置所述拉曼光谱仪的积分时间和激光功率，将7.5mm探头安装在激光器上，所述探头直接接触肉品脂肪表面，采集肉品多个拉曼光谱图并进行平均。

根据本发明的一些优选实施方式，步骤2中，采用多元线性回归方法建立贮藏时间与肉品脂肪氧化程度指标之间的定量关系。

根据本发明的一些优选实施方式，步骤2中，所述肉品脂肪氧化程度指标包括过氧化值和酸价；测定所述肉品脂肪氧化程度的方法采用国家标准检测方法。

根据本发明的一些优选实施方式，步骤2中，所述定量关系表达式为T＝88.35-123.09a+4.50p，其中a为冷冻肉样酸价，p为冷冻肉样过氧化值，T为贮藏时间，贮藏时间单位为天。

根据本发明的一些优选实施方式，还包括步骤7，获取待测肉品的拉曼光谱图，根据所述预测模型对所述待测肉品的贮藏时间进行预测。

根据本发明的一些优选实施方式，步骤3中，光谱预处理过程包括：对所述冷冻肉品脂肪的拉曼光谱图依次进行Savitzky-Golay 5点平滑处理，去除基线，得到预处理光谱图。