[发明专利]基于任务需求的卫星价值分析方法和系统有效
申请号: | 201911038372.2 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN111062558B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 靳鹏;张凯;胡笑旋;马华伟;夏维;罗贺;王国强;任送莲 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 任务 需求 卫星 价值 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于任务需求的卫星价值分析方法,其特征在于,所述分析方法由计算机执行,包括以下步骤:
获取待评价卫星数据;
基于待执行任务的任务需求和所述待评价卫星数据获取待评价卫星的评价因素;
基于所述评价因素获取因素标度值;基于所述因素标度值获取权重矩阵;基于所述权重矩阵获取权重向量;
获取同一评价因素下的待评价卫星的卫星能力标度值;基于所述卫星能力标度值获取卫星分能力矩阵;基于所述卫星分能力矩阵获取卫星分能力向量;基于所述卫星分能力向量获取待评价卫星的卫星总能力向量;
基于所述权重向量和所述卫星总能力向量获取待评价卫星的价值得分;
所述卫星能力标度值的获取方法包括:
邀请专家对同一评价因素下的待评价卫星的卫星能力进行打分;将打分结果中的最高分和最低分删除,计算剩余得分的算术平均值,所述算术平均值即为待评价卫星在对应评价因素下的卫星能力的最终得分;
计算每两个待评价卫星i和j在对应评价因素下的卫星能力最终得分的比值Sij;
基于所述比值Sij和预设的卫星能力标度区间获取同一评价因素下的卫星能力标度值;
所述卫星分能力向量的获取方法包括:
其中:
Gi表示卫星分能力矩阵的第i行的行向量值;
bij表示在同一评价因素下卫星Sei对卫星Sej的卫星能力标度值;
其中:
Vi表示权重矩阵第i行的行向量值;
θi表示同一评价因素下第i个卫星的相对能力值;
bt=(θ1、θ2……θM)T
其中:
bt表示第t个评价因素下的卫星分能力向量;
M表示卫星数量;
所述待评价卫星的卫星总能力向量的获取方法包括:
b总=(b1、b2、...、bt)
其中:
t表示评价因素的数量。
2.如权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述待评价卫星的评价因素包括:
任务完成率、资源利用、任务执行代价、任务执行成功率和星载资源;
所述任务完成率包括:任务完成效益和下传收益;所述资源利用包括:总开机时间、地面站数目和总接受时间;所述任务执行代价包括:时间需求和消耗能量资源;所述任务执行成功率包括:气象条件、历史任务成功数和关键设备可靠度;所述星载资源包括:卫星传感器的成像分辨率、卫星的最大侧摆角度和卫星最大储存资源。
3.如权利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述因素标度值的获取方法包括:
邀请专家对所述评价因素的重要程度进行打分;将打分结果中的最高分和最低分删除,计算剩余得分的算术平均值,所述算术平均值即为所述评价因素的重要程度的最终得分;
计算每两个评价因素i和j的重要程度的最终得分的比值Pij;
基于所述比值Pij和预设的因素标度区间获取因素标度值。
4.如权利要求3所述的分析方法,其特征在于,所述权重向量的获取方法包括:
其中:
aij表示第i个评价因素对第j个评价因素的因素标度值;
其中:
表示第i个评价因素的相对权重;
其中:
w表示权重向量;
t表示评价因素的数量。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理