[发明专利]一种构建政务大数据治理体系的方法

权利要求书

1.一种构建政务大数据治理体系的方法，其特征在于，具体步骤如下：

一、数据资源目录编制：根据业务情况、数据情况和应用系统及数据库建设情况，进行数据资源调查，对业务产生和使用的信息进行梳理，依据规范的元数据描述，按照一定的分类方法进行排序和编码，描述各个政务信息资源的特征，对信息共享交换与业务事项进行关联性分析，形成信息资源目录、理清业务产生的信息、信息与业务事项的关联、信息的需求和共享；

二、政务大数据共享交换：资源申请方通过政务信息资源目录系统搜索已经发布的信息资源目录信息和服务资源目录信息，找到需要交换的数据或者服务信息后，按照各业务规则有序的进行政务大数据间的交换、共享；

三、政务大数据治理：数据资源按照各部门各业务需求的数据模型进行数据清洗和数据脱敏处理，进一步提升数据的质量；

四、政务大数据汇聚整合：根据信息资源目录将不同地域、不同部门、不同类型的数据资源进行汇聚、整合，形成统一标准、全局覆盖的基础信息资源库；

五、政务大数据挖掘分析：基于基础信息资源库，围绕经济社会发展的同一主题领域，通过大数据挖掘的方法，根据主题业务需求，构建算法模型，对政务大数据进行分析处理，形成面向主题的信息库；

六、政务大数据应用：构建应用模型，开发接口服务，将政务大数据分析结果以服务模式或应用方式进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种构建政务大数据治理体系的方法，其特征在于，在步骤一中，数据资源目录编制的具体步骤为：

1.1）、编目工作准备：编目的工作准备主要包括确定工作范围和制定工作方案两个方面；确定编目工作范围由领导牵头，并与业务人员共同确定；各单位要将这些业务事项名称都整理汇总，形成一个业务事项名称清单；工作方案的制定涉及组织与实施信息资源编目工作的各个方面，包括：编目工作任务；编目工作原则；编目工作组织；编目工作要求；编目工作步骤；

1.2）、数据资源调查：数据资源调查从技术和业务相结合入手，根据业务确定数据资源调查，再以应用系统和数据库数据资源做补充，完善数据资源调查；

1.3）、数据资源目录梳理：数据资源目录梳理是两个维度进行梳理，一个是纵向整理，一个是横向整理；纵向整理是把分散在下级处室的数据资源汇总成总体数据资源目录，这个过程是从下到上、逐级进行的；横向整理是从内容上整理，先整理业务，再整理数据；对业务信息进行分类汇总融合处理，对数据进行合并同类项、确定责任方处理；

1.4）、数据资源目录编制：通过对部门业务、数据和信息化情况的全面调查，掌握整体情况，理清类型和属性，明确资源数量和状态；将数据资源细化，初级目录中的数据资源要细化到文档表单和重要指标项，之后通过对初级目录持续升级形成完整的数据资源目录，最终覆盖所有指标项；通过数据资源编目工作掌握部门核心业务及重要业务的信息化情况，再结合这些情况规划部门信息化建设方案。

3.根据权利要求2所述的一种构建政务大数据治理体系的方法，其特征在于，在步骤二中，政务大数据共享交换的具体步骤为：

2.1）、数据资源采集：各部门共享交换的数据首先通过ETL软件从各部门内部的生产库采集到前置库，同时进行简单的数据清洗、转换，ETL软件由各个业务部门使用，负责完成交换前置库与原有业务系统之间的桥接，通过ETL将业务系统需要共享交换的数据抽取到前置库；

2.2）、数据资源发布：资源提供方在政务信息资源目录系统通过对数据进行编目完成数据的发布；资源提供方在政务信息资源目录系统通过对数据服务API进行编目完成数据API的发布；

2.3）、数据资源浏览：资源申请方在政务信息资源目录系统浏览目录；

2.4）、数据资源申请：当查询到需要的目录时，通过政务信息资源目录发起数据申请；

2.5）、申请审核：资源提供方接收到数据申请后，通过政务信息资源目录完成申请审核；

2.6）、数据资源交换：申请审核通过后，依据数据资源的产生时间创建数据交换的时序，系统自动触发数据交换系统完成数据从数据提供方的抽取到数据装载入数据申请方前置库。