[发明专利]一种风力预测方法、预测装置、预测系统和存储介质

说明书

本发明公开了一种风力预测方法、预测装置、预测系统和存储介质，其将所述数据采集模块采集的观测数据划分为多个子集合，并针对每个子集合，利用气象数据和参照物的形态变化计算该子集合对应区域的风力大小，从而实现了对不同区域风力大小的预测，进而不仅可以避免由于风力的不确定性所导致的风力发电不足而对人们生活的影响，而且还可以对较大风力进行准确预测，以降低台风的较大风力所造成的影响；而且，由于所述数据采集模块安装在所述电力杆塔上，使得所述数据采集模块不需要大量的支撑设备，降低了风力预测成本、且提高了所述电力杆塔的利用率。

技术领域

本发明涉及气象预测技术领域，尤其涉及一种风力预测方法、预测装置、预测系统和存储介质。

背景技术

风能作为一种新生的清洁能源,越来越广泛被各国家和地区所开发和利用，例如风力发电。但是，风力资源的分布不均匀，具有不确定性，因此，当风力过小时会导致发电量不足，且电力系统不能及时启动备用电能时则会为人们的生活带来不便；当风力过大时，特别是台风等危险风力则更会造成严重的损失。因此，对风力进行有效的预测是有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种风力预测方法、预测装置及预测系统，其不仅可以预测不同区域的风力大小，而且还可以对风力进行及时有效的预测。

为实现本发明的发明目的，本发明所采用的技术方案内容具体如下：

一种风力预测方法，包括如下步骤：

确定待预测区域的电力杆塔的数量及每个电力杆塔的所属区域；

获取电力杆塔上的数据采集模块采集的观测数据，并且所述观测数据包括视频数据和气象数据；

根据所述电力杆塔的所属区域，将所述观测数据划分为多个子集合；

针对每个所述子集合，根据每个所述子集合的视频数据确定至少一个用于预测风力大小的参照物；

针对每个所述子集合，根据所述参照物的形态变化及气象数据预测每个所述子集合对应区域的风力大小。

作为上述方案的优选，获取电力杆塔上的数据采集模块采集的观测数据包括获取电力杆塔上的所述数据采集模块采集的观测数据及所述观测数据对应的标识，并且所述标识与所述观测数据一一对应。

作为上述方案的优选，所述标识为所述数据采集模块的设备标识，则根据所述电力杆塔的所属区域，将所述观测数据划分多个子集合包括：

根据所述电力杆塔的所属区域、预存的所述数据采集模块与所述电力杆塔的对应关系，确定所述数据采集模块的所属区域；

根据所述数据采集模块的设备标识与所述数据采集模块的对应关系，将与所述设备标识对应的观测数据划分至相应区域以形成多个子集合。

作为上述方案的优选，所述标识为所述数据采集模块的电力杆塔标识，则根据所述电力杆塔的所属区域，将所述观测数据划分多个子集合包括：根据所述电力杆塔标识对应的所述电力杆塔的所属区域，将所述电力杆塔标识所对应的观测数据划分至相应区域以形成多个子集合。

作为上述方案的优选，针对每个所述子集合，根据每个所述子集合的视频数据确定至少一个用于预测风力大小的参照物，包括：

确定每个视频数据的每帧视频图像所包含的物体；

确定每帧视频图像所包含的物体中因风力作用发生形态变化的物体；

确定每个视频数据中在连续的预设数量的视频图像中均发生形态变化的至少一个物体作为用于预测风力大小的参照物。

作为上述方案的优选，所述气象数据包括温度、气压和湿度；针对每个所述子集合，根据所述参照物的形态变化及气象数据预测每个所述子集合对应区域的风力大小，包括：