[发明专利]装修企业的风险监控方法和系统

权利要求书

1.一种装修企业的风险监控方法，其特征在于，所述风险监控方法包括：

实时监控装修企业内各操作节点的数据使用情况，并在触发数据泄露风险指令时，获取所述泄露风险指令指向的风险数据以及所述风险数据对应的关联信息；

根据所述风险数据的关联信息，获取所述风险数据的属性信息，并按照所述属性信息，获取与所述风险数据相匹配的数据监控规则；

根据相匹配的所述数据监控规则，对所述风险数据执行数据管控操作事件。

2.如权利要求1所述的装修企业的风险监控方法，其特征在于，所述风险数据的属性信息包括：

所述风险数据所在的存储位置、所述风险数据对应的操作事件、所述操作事件对应的员工识别码。

3.如权利要求1所述所述的装修企业的风险监控方法，其特征在于，所述实时监控装修企业内各操作节点的数据使用情况，包括：

将实时监控到的各操作节点的数据添加至处理缓存中；

从处理缓存中调取数据，利用数据分类处理模型，并根据操作类型，进行分类处理；

针对分类处理后的操作数据，根据所述操作数据所处的类，进行统计分析；

其中，所述数据分类处理模型的训练过程包括：

训练输入数据集合A＝{(x₁,y₁),...,(x_i,y_i),..,(x_n,y_n)}，其中，i为输入数据的个数变量，以1为单位递增，最大为n，n为输入操作数据的总个数；y_i＝1时为正样本，y_i＝-1时为负样本；

初始化用户各种操作的权重为

训练弱分类器，最大迭代次数为T；

计算分类器错误率，计算公式为：γ_t＝in/n，in为错误分类的操作数据数目，γ_t为第t次迭代分类器的错误率；计算所述分类器的权重，α_t＝lg(1-γ_t/γ_t)/2；更新样本权重，

迭代过程中，当分类器错误率满足：γ_t＝0或γ_t≥0.5条件时，令T＝t-1，结束迭代过程；最终得到的强分类器为：其中：g(A,α_t)为输入操作数据与新权重下的映射关系。

4.如权利要求1或2或3所述的装修企业的风险监控方法，其特征在于，所述按照所述属性信息，获取与所述风险数据相匹配的数据监控规则，包括：

根据所述属性信息中所述风险数据所在的存储位置和所述风险数据对应的操作事件，获取所述风险数据中的敏感字段和触发所述风险数据对应操作事件的员工识别码；

根据获取的所述员工识别码，获取为所述员工识别码对应的员工预先分配的员工权限信息；

根据所述风险数据中的敏感字段和所述员工权限信息，为所述风险数据匹配对应的数据监控规则。

5.如权利要求1或2或3所述的装修企业的风险监控方法，其特征在于，所述根据相匹配的所述数据监控规则，对所述风险数据执行数据管控操作事件，包括：

按照所述数据监控规则，根据所述风险数据中的敏感字段、和/或外发数据量、和/或数据外发频率，识别所述风险数据的数据泄露等级；

根据所述数据泄露等级，执行所述风险数据的数据管控操作事件。

6.如权利要求5所述的装修企业的风险监控方法，其特征在于，所述执行所述风险数据的数据管控操作事件，包括：

禁止通过任何形式将所述风险数据发送至企业外网；

禁止对所述风险数据执行写操作；

仅允许对所述风险数据执行读操作；

对所述风险数据中包含的敏感字段进行编码操作，使得所述风险数据中的敏感字段以编码字符的形式进行显示。

7.如权利要求1或2或3所述的装修企业的风险监控方法，其特征在于，所述装修企业的风险监控方法还包括：

向所述风险数据对应的用户终端发送风险预警的提示信息。