[发明专利]一种视频质量优化方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种视频质量优化方法，其特征在于，包括：

获取目标宏块的初始残差，所述目标宏块是目标图像帧中当前待编码的宏块；

获取所述目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的残差，所述已编码邻近宏块为所述目标图像帧中已编码、且与所述目标宏块的距离在预设范围内的宏块；

根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数；

基于所述目标量化参数和所述初始量化参数，确定所述目标宏块的当前量化参数，并根据所述当前量化参数对所述目标宏块进行编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：

计算所述目标宏块的初始残差与所述至少一个已编码邻近宏块的残差之和的比例值；

根据所述比例值和所述目标宏块的初始量化参数确定所述目标宏块的目标量化参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述比例值和所述目标宏块的初始量化参数确定所述目标宏块的目标量化参数，包括：

在至少一个比例区间中确定所述比例值所属的目标比例区间；

根据第一映射确定所述目标比例区间对应的目标步长，所述第一映射用于指示比例区间与步长之间的对应关系；

根据所述目标宏块的初始量化参数和所述目标步长确定所述目标宏块的目标量化参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：

计算所述目标宏块的初始残差分别与所述至少一个已编码邻近宏块中每一个邻近宏块的残差的比值得到至少一个残差比；

根据所述目标宏块的初始量化参数、所述至少一个残差比确定所述目标宏块的目标量化参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据目标宏块的初始量化参数、所述至少一个残差比确定所述目标宏块的目标量化参数，包括：

确定所述至少一个残差比中残差比大于第一比例阈值的数量；

当所述残差比大于第一比例阈值的数量满足第一数量阈值时，将所述初始量化参数减小第一步长作为所述目标量化参数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标宏块的至少一个已编码邻近宏块的量化参数确定所述目标宏块的预估量化参数；

所述调整所述目标宏块的量化参数得到目标量化参数，包括：

根据目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。

7.根据权利要求 6所述的方法，其特征在于，所述根据目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数，包括：

确定所述至少一个残差比中残差比大于第二比例阈值的数量；

当所述残差比大于第二比例阈值的数量满足第二数量阈值时，如果所述目标宏块的预估量化参数不等于0，且所述预估量化参数与所述初始量化参数的差值的绝对值小于或等于预设差值，将所述初始量化参数与所述预估量化参数的平均值作为所述目标量化参数。

8.根据权利要求 6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标宏块的时域参考宏块量化参数集合，所述时域参考宏块量化参数集合包括所述目标图像帧的前一图像帧或至少一个参考图像帧中，与所述目标宏块位置对应的参考宏块的量化参数，所述参考图像帧为所述目标图像帧之前的已经完成编码处理的图像帧；

所述调整所述目标宏块的量化参数得到目标量化参数包括：

根据所述时域参考宏块量化参数集合、所述目标宏块的预估量化参数、所述目标宏块的初始残差以及所述至少一个已编码邻近宏块的残差，调整所述目标宏块的初始量化参数得到目标量化参数。