[发明专利]即时消息的发送方法和装置

权利要求书

1.一种即时消息的发送方法，应用于服务端，方法包括：

从终端获取用户输入的第一即时消息；

响应于从所述终端接收到所述第一即时消息的配图指令，确定所述第一即时消息的情绪类别，并在预设的图像集合中确定标签信息与所述第一即时消息的情绪类别匹配的目标图像，其中，所述标签信息用于表征用户的情绪特征；

基于所述第一即时消息和所述目标图像，生成第二即时消息，并向指定对象发送所述第二即时消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像集合通过如下步骤得到：

获取多个待标识图像；

针对所述多个待标识图像中的待标识图像，确定该待标识图像中人脸的情绪类别；

基于所确定的情绪类别，为所述待标识图像设置标签信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述第一即时消息的情绪类别，包括：

基于词向量模型对所述第一即时消息进行分词，得到所述第一即时消息的文本向量；

从所述第一即时消息的文本向量中提取语义特征向量；

将所述文本的语义特征向量输入预先训练的情绪分类模型，得到所述第一即时消息的情绪类别，其中，所述情绪分类模型用于表征语义特征向量与情绪类别的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述情绪分类模型通过如下步骤训练得到：

获取标注有预设情绪类别的文本信息训练样本集合；

基于词向量模型将文本信息训练样本转换为对应的文本训练样本向量；

基于所述情绪分类模型中的基于注意力机制的单层双向GRU网络，从所述文本训练样本向量中提取得到语义特征向量；

基于预设情绪分类模型中的分类网络，对所述文本训练样本向量的语义特征向量进行分析得到所述文本信息训练样本所属情绪类别的分类结果；

基于所述文本信息训练样本的分类结果和标注类别，调整所述情绪分类模型中的模型参数，直到利用调整后的情绪分类模型分析所述文本信息训练样本得到的分类结果满足预设收敛条件，得到所述情绪分类模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在向指定对象发送所述第二即时消息之前，所述方法还包括：

基于所生成的第二即时消息，生成并向所述终端发送供所述用户查看的预览信息；

从所述终端接收所述第二即时消息的发送指令，所述发送指令用以指示向所述指定对象发送所述第二即时消息。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在基于所生成的第二即时消息，生成并向所述终端发送供所述用户查看的预览信息之后，所述方法还包括：

从所述终端接收所述第二即时消息的取消指令；

生成并向所述终端发送提示所述用户直接向所述指定对象发送所述第一即时消息的提示信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，在基于所生成的第二即时消息，生成并向所述终端发送供所述用户查看的预览信息之后，所述方法还包括：

从所述终端接收到所述第二即时消息的取消指令；

在预设的图像集合中重新确定标签信息与所述第一即时消息的情绪类别匹配的图像；

将重新确定的图像确定为所述目标图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二即时消息包括第一子即时消息和第二子即时消息；

所述基于所述第一即时消息和所述目标图像，生成第二即时消息，并向指定对象发送所述第二即时消息，包括：

将所述第一即时消息和所述目标图像分别作为所述第一子即时消息和第二子即时消息，依次向所述指定对象发送所述第一子即时消息和第二子即时消息。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一即时消息和所述目标图像，生成第二即时消息，包括：

利用所述第一即时消息和所述目标图像生成多媒体消息，作为所述第二即时消息。