[发明专利]空调器的控制方法及装置

说明书

本申请公开了一种空调器的控制方法及装置。该方法包括：在检测到空调器进入目标模式时，采用神经网络采集模块采集空调器的目标工况参数，其中，目标工况参数为内环温度和外环温度；在神经网络数据存储模块的预设数据库中对目标工况参数进行寻优匹配，其中，预设数据库中包括：多组工况参数以及每组工况参数对应的能效比；在对目标工况参数匹配成功时，确定目标能效比；根据目标能效比，确定用于控制空调器的目标运行参数；依据目标运行参数，控制空调器的执行机构运行。通过本申请，解决了相关技术中在空调器运行的过程中，空调器的控温能力输出策略与功耗节能策略匹配度不佳，致使机组未能达到高能效节能运行，造成机组过度耗能的问题。

技术领域

本申请涉及空调节能领域，具体而言，涉及一种空调器的控制方法及装置。

背景技术

随着电器技术的发展和人们生活水平的不断提升，空调已经成为了我们日常生活中必不可少的电器，但我们在享受空调带来舒适服务的同时，其高能耗俨然成为了问题。据不完全数据统计，普通家庭日常总耗电量中，空调耗电量占比高达30％，而在能源局势紧张的当今时代，节能显得尤为重要。

相关技术中，在空调器节能方面，许多方案被提出来，其中，一些技术手段为以神经网络高效的数据处理能力为基础，在保证空调输出能力足够的情况下让空调以最低功率运行，从而达到节能效果。但就如何评估及实现“保证输出能力足够”，并未给出具体解决方法与措施，其次，其依托于神经网络进行功率计算时，亦未给出具体计算方法或算法依据。因此，相关技术中，节能控制方法存在诸多弊端问题，导致其难以真正意义上实现。同时，现有空调制冷(制热)运行过程中，还存在内环温度达到设定温度阀值后，为保证控温环境温度维持稳定，其机组制冷(制热)能力输出过高，造成能源浪费的问题。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种空调器的控制方法及装置，以解决相关技术中在空调器运行的过程中，空调器的控温能力输出策略与功耗节能策略匹配度不佳，致使机组未能达到高能效节能运行，造成机组过度耗能的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种空调器的控制方法。该方法包括：在检测到空调器进入目标模式时，采用神经网络采集模块采集空调器的目标工况参数，其中，目标工况参数为内环温度和外环温度；在神经网络数据存储模块的预设数据库中对目标工况参数进行寻优匹配，其中，预设数据库中包括：多组工况参数以及每组工况参数对应的能效比；在对目标工况参数匹配成功时，确定目标能效比；根据目标能效比，确定用于控制空调器的目标运行参数；依据目标运行参数，控制空调器的执行机构运行。

进一步地，根据目标能效比，确定用于控制空调器的目标运行参数包括：当空调器的当前运行模式为制热模式时，则根据目标能效比，确定出的目标运行参数中包括压缩机运行频率、内风机转速、外风机转速、膨胀阀开度、制热空调辅热电压和电流值；当空调器的当前运行模式为制冷模式时，则根据目标能效比，确定出的目标运行参数中包括压缩机运行频率、内风机转速、外风机转速和膨胀阀开度。

进一步地，在神经网络数据存储模块的预设数据库中对目标工况参数进行寻优匹配之前，该方法包括：检测到空调器处于神经网络训练模式时，采集多组工况参数并将多组工况参数存储在神经网络数据存储模块中，其中，每组工况参数中包括：空调器的内环温度和外环温度；确定每组工况参数对应的多组运行参数；依据多组工况参数和多组运行参数，通过反向逆推迭代法计算多组输出功率和多组输出能力值，其中，输出能力值用于表征空调器的制冷量或制热量；依据多组输出功率和多组输出能力值，计算每组工况参数对应的多组能效比；通过神经网络区间极值比对模块将多组能效比进行对比以确定每组工况参数的最优能效比，其中，最优能效比为多组能效比中的最大值。