[发明专利]一种智能提取的重点安保目标发掘方法与系统

说明书

本发明公开了一种智能提取的重点安保目标发掘方法与系统，该方法包括：获取当前目标，并提取所述当前目标的动作特征和/或行进轨迹特征；根据所述当前目标的位置和所述当前目标与周围目标的位置关系，确定所述当前目标的环境特征；通过大数据统计分析在与所述当前目标的环境特征相近的环境特征下，正常状态目标的一般特征；比较判断所述当前目标的动作特征和/或行进轨迹特征与所述正常状态目标的一般特征和/或行为轨迹特征的差异度，选取所述差异度大的当前目标作为重点安保目标。该方法能够对重点安保目标实现具有预见性的发掘提取，能够在该目标开始实施异常行为的准备阶段就对其进行预警。

技术领域

本发明涉及目标识别领域，具体是一种智能提取的重点安保目标发掘方法与系统。

背景技术

目前，大部分的公共场所都安装了安保监控器，用于拍摄面向人群或者车流的视频画面，后台的管理端通过识别分析这些视频画面，判断是否存在值得关注的重点安保目标。

利用肉眼观察来人进行重点安保目标的识别，劳动强度很大，错误率和遗漏率很高，目前已经逐渐被智能视频分析技术取代。

但是，现有的智能视频分析技术只能在某个人物或车辆目标实施异常行为后(例如在人群中有人滞留、逆行或者阻碍他人、车辆撞击其它车辆或者物体)，才能确定该目标为重点安保目标，存在较大的滞后性。

因此，如何对目标的异常行为进行提前预测，确定重点安保目标是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的是为了解决不现有技术智能在目标实施异常行为后，确定该目标为重点安保目标，具有滞后性的问题。

本发明实施例提供一种智能提取的重点安保目标发掘方法，包括：

获取当前目标，并提取所述当前目标的动作特征和/或行进轨迹特征；

根据所述当前目标的位置和所述当前目标与周围目标的位置关系，确定所述当前目标的环境特征；

通过大数据统计，分析在与所述当前目标的环境特征相近的环境特征下，正常状态目标的一般特征和/或行为轨迹特征；

比较判断所述当前目标的动作特征和/或行进轨迹特征与所述正常状态目标的一般特征和/或行为轨迹特征的差异度，选取所述差异度大的当前目标作为重点安保目标。

在一个实施例中，获取当前目标，并提取所述当前目标的动作特征和/或行进轨迹特征，包括：

若所述当前目标为人物，确定所述人物在视频画面中的人形图像区域；

确定所述人物的外接矩形与外接矩形的中心点，将所述外接矩形的中心点作为所述人物的位置；

计算所述外接矩形的中心点到该所述人形图像区域的矢量组，生成所述人物的动作特征；

计算所述人物在若干帧视频画面中的位置变化量数组，生成所述人物的行进轨迹特征。

在一个实施例中，获取当前目标，并提取所述当前目标的动作特征和/或行进轨迹特征，还包括：

若所述当前目标为车辆，确定所述车辆在视频画面中的图像区域；

确定所述车辆的外接矩形及外接矩形的中心点，将所述外接矩形的中心点作为所述车辆的位置；

计算所述车辆在若干帧视频画面中的位置变化量数组，生成所述车辆行进轨迹特征。

在一个实施例中，通过大数据统计，分析在与所述当前目标的环境特征相近的环境特征下，正常状态目标的一般特征和/或行为轨迹特征，包括：

根据所述当前目标的位置，确定位于相同位置范围的历史目标；