[发明专利]一种植物生长品质自动识别方法

权利要求书

1.一种植物生长品质自动识别方法，其特征在于，步骤包括：

首先使用照相机采集不同角度静态的植物优良品质图片；

将采集到的所述植物优良品质图片抽取特征；

将抽取的所述特征结构化并存储到数据库中作为原始参照数据；

其中，植物生长过程中，摄像机对准植物并连续拍照；

且按一定时间序列存储连续原始图片；

同时采用图像形态学运算与原始参照数据比对，其计算熵值的高低反映了品质的好坏，并将其结果存储到数据库中。

2.根据权利要求1所述一种植物生长品质自动识别方法，其特征在于：所述照相机采集不同角度静态的植物优良品质图片，且角度上下，左右和正面各一张，其分辨率大于800X600。

3.根据权利要求1所述一种植物生长品质自动识别方法，其特征在于：所述将采集到的植物优良品质图片抽取特征，其所述特征包含了颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。

4.根据权利要求1所述一种植物生长品质自动识别方法，其特征在于：所述颜色特征是通过RGB直方图相交法所得的视觉特征参数，所述纹理特征是通过使用灰度共生矩阵的分析方法所得的全局特征参数，所述形状特征是通过利用目标所占区域的矩作为形状描述参数，所述空间关系特征是通过分割方法所得的多个目标之间的相互的空间位置或相对方向参数，且空间关系特征的分割步骤：首先对图像进行自动分割，划分出图像中所包含的对象或颜色区域；然后根据这些区域提取图像特征,并建立索引。

5.根据权利要求1所述一种植物生长品质自动识别方法，其特征在于：将所述抽取的特征结构化并存储到数据库中作为原始参照数据。

6.根据权利要求1所述一种植物生长品质自动识别方法，其特征在于：所述植物生长过程中，摄像机对准植物并连续拍照，摄像机的分辨率大于800X600。

7.根据权利要求1所述一种植物生长品质自动识别方法，其特征在于：所述按一定时间序列存储连续原始图片。

8.根据权利要求1所述一种植物生长品质自动识别方法，其特征在于：其特征在于，所述采用图像形态学运算即主要使用膨胀计算与原始参照数据比对，其计算熵值的高低反映了品质的好坏，并将其结果存储到数据库中。