[发明专利]对象数据处理方法、装置、计算设备和介质

说明书

本发明的实施方式提供了一种对象数据处理方法。该方法包括：针对多个对象中的每一个对象，获取对象的多个第一参数和多个第二参数，其中，第一参数为相互之间独立的对象参数，第二参数为与目标销售数据具有非线性关系的对象参数；根据第一算法，确定多个第一参数中的每个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数；根据第二算法，确定多个第二参数中的每个第二参数与目标销售数据之间的第二相关系数；根据与多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定每个对象的评分；以及根据每个对象的评分，确定与每个对象对应的展示时段。此外，本发明的实施方式提供了一种对象数据处理装置、计算设备和介质。

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及对象数据处理方法、装置、计算设备和介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

电子商城平台为了推销商品，在一天之内设置有多个促销时段，在这些促销时段内，电子商城平台会在平台展示位上向用户展示参与促销的商品，以达到促进销售的作用。

目前，主要是通过运营人员的经验来确定在各促销时段参与促销的商品(即商品排期)。但是，通过运营人员的经验来确定商品排期会消耗比较大的人力成本。另外，由于人的能力有限，仅靠人的经验，难以得到最优化商品排期方案，从而难以实现最大化限时购收益。

发明内容

为此，非常需要一种改进的对象数据处理方法，以使确定与商品对应的展示时段。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种对象数据处理方法、装置、计算设备和介质。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种对象数据处理方法，包括：针对多个对象中的每一个对象，获取对象的多个第一参数和多个第二参数，其中，第一参数为相互之间独立的对象参数，第二参数为与目标销售数据具有非线性关系的对象参数；根据第一算法，确定多个第一参数中的每个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数；根据第二算法，确定多个第二参数中的每个第二参数与目标销售数据之间的第二相关系数；根据与多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定每个对象的评分；以及根据每个对象的评分，确定与每个对象对应的展示时段。

在本发明的一个实施例中，该根据第一算法，确定多个第一参数中的每个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数包括：获取多个第一参数的重要度排序结果和多个第一参数两两之间的重要度比较结果；以及通过将重要度排序结果和重要度比较结果输入层次结构计算模型，确定每一个第一参数与目标销售数据之间的第一相关系数。

在本发明的另一实施例中，该根据第二算法，确定多个第二参数中的每个第二参数与目标销售数据之间的第二相关系数包括：针对多个第二参数中的每一个第二参数，计算第二参数与目标销售数据之间的皮尔逊相关系数，作为第二参数与所述目标销售数据之间的第二相关系数。

在本发明的又一个实施例中，该根据与多个对象中的每个对象对应的所有第一相关系数和所有第二相关系数，确定每个对象的评分包括：针对多个对象中的每一个对象，将对象的每个第一参数与第一参数对应的第一相关系数的乘积加上对象的每个第二参数与第二参数对应的第二相关系数的乘积，得到对象的评分。

在本发明的再一个实施例中，该根据每个对象的评分，确定与每个对象对应的展示时段包括：获取多个展示时段和多个展示时段中每一个展示时段所对应的对象展示空间；确定多个展示时段中每一个展示时段的优先级；根据每个对象的评分，对多个对象进行排序，得到对象序列；以及重复执行以下操作，直到对象序列为空：确定对象序列中排在首位的对象，作为目标对象；根据展示时段的优先级和展示时段所对应的对象展示空间，确定目标对象所对应的展示时段；以及从对象序列中删除目标对象，并相应调整对象序列中各对象的顺序。