[发明专利]一种基于波前算法的3D探索的方法在审
申请号: | 201911041636.X | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110716547A | 公开(公告)日: | 2020-01-21 |
发明(设计)人: | 孙荣川;唐春华;郁树梅;陈国栋;任子武 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 32251 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 陆金星 |
地址: | 215000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 边界点 算法 移动机器人 拼接 探索 采集 过程结束 环境地图 路径规划 选择函数 障碍物 帧数据 膨胀 扩散 返回 规划 | ||
1.一种基于波前算法的3D探索的方法,其特征在于、包括如下步骤:
步骤1、采集当前环境地图的数据,并对采集到的每一帧数据进行拼接;
步骤2、将拼接后得到的地图进行障碍物膨胀;
步骤3、使用波前算法中向四周扩散的过程找出边界点;
步骤4、根据设定的边界点选择函数挑选出最优的边界点;
步骤5、使用基于波前算法中路径规划的方法,规划一条从移动机器人当前位置到边界点的路径;
步骤6、判断地图中是否还有边界点,如果有,则返回步骤1继续探索,否则,探索过程结束。
2.根据权利要求1所述的基于波前算法的3D探索的方法,其特征在于:所述步骤1中的当前环境为一个三维空间,所述地图为三维octomap地图。
3.根据权利要求1所述的基于波前算法的3D探索的方法,其特征在于:所述步骤1中选用深度相机传感器获取当前环境信息,地图由每一帧相机的数据拼接得到。
4.根据权利要求1所述的基于波前算法的3D探索的方法,其特征在于:所述步骤2中,将得到的地图所占据的体素向四周扩展α个格栅单位,其中,扩展的格栅单位数α为:
α=d/r+c
其中,d为移动机器人的直径,r为地图的分辨率,c为一个常数。
5.根据权利要求1所述的基于波前算法的3D探索的方法,其特征在于:所述步骤3的具体步骤为:
步骤31、从移动机器人当前位置开始扩散,找出地图中的边界点;
步骤32、从步骤31中的边界点中选择最优边界点探索,以此类推,直到整个地图探索完成。
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