[发明专利]变工况计算阶次跟踪与谱峭度结合的轴承故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201911042023.8 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110887663A 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 黄卫东;刘春旺;屈世栋;姚晓燕;蔡国娟;刘洋;张重阳;冯世杰;山崧 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 杜文茹
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 工况 计算 跟踪 谱峭度 结合 轴承 故障诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种变工况计算阶次跟踪与谱峭度结合的轴承故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:

1)对滚动轴承振动信号进行树状分解滤波,得到各频带的信号根据各频带的信号计算谱峭度,并绘制谱峭度图,得到滤波最优带宽的中心频率fc和最优带宽Bw

2)根据步骤1)得到的滤波最优带宽Bw对滚动轴承振动信号进行带通滤波,选用属于无限冲击响应滤波器的椭圆滤波器,使用MATLAB的滤波器设计工具对滚动轴承振动信号进行滤波,对滤波后的信号进行Hilbert变换,包络解调得到含有故障冲击的包络信号;

3)设定转速脉冲阈值,得到振动信号脉冲发生时刻tn′,解出角度域时间二次方程系数,设定最大分析阶次Omax,则根据角域采样定理,角域采样率fsangle=2×Omax,采样间隔角度Δθ=2π/fsangle,得到等角度采样时刻t,按照等角度采样时刻t,对步骤2)中得到的包络信号进行插值拟合,得到横轴为角度,纵轴为振动信号幅值的角域平稳信号;

4)对步骤3)中的角域平稳信号进行FFT变换,设定的采样频率为域采样率fsangle,得到阶次谱,对照轴承故障特征阶次,与阶次谱中的主要阶次成分,得出故障诊断结论。

2.根据权利要求1所述的变工况计算阶次跟踪与谱峭度结合的轴承故障诊断方法,其特征在于,步骤1)包括:

(1)建立截止频率为1/8的低通滤波器h(n),在低通滤波器h(n)的基础上建立准解析滤波器,其中准解析滤波器中的准解析低通滤波器归一化分析频带为[0,1/4],准解析高通滤波器归一化分析频带[1/4,1/2],公式如下:

其中,h0(n)为准解析低通滤波器;h1(n)为准解析高通滤波器;j为虚数单位;n为振动信号长度;

(2)对滚动轴承振动信号信号以准解析低通滤波器h0(n)和准解析高通滤波器h1(n)进行低通和高通滤波,为了保证滤波器中的数据长度与原始数据相同,对滤波后的结果进行2倍降采样,对原信号进行k级分解,公式如下:

其中,为第k层第i个滤波器的输出结果,i的取值范围是0到2k-1;也看作是以fi=(i+2-1)2k-1为中心频率,以Δfk=2k-1为带宽的信号复包络结果;m为降采样后的滤波器序数,2m=n;

(3)计算各输出信号谱峭度K(fi,Δfk):

将谱峭度值用色彩深度量化,绘制快速谱峭度图;

(4)当K(fi,Δfk)达到最大值时获得对应的中心频率fc、最优带宽Bw、以及包络结果c0(n):

[fc,Bw,c0(n)]=argmax{K(fi,Δfk)}

argmax表示当K(fi,Δfk)取最大值时所对应的滤波最优带宽的自变量参数中心频率fc、最优带宽Bw以及包络结果c0(n)。

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