[发明专利]一种中央空调系统制冷主机的能效比预测方法及装置

权利要求书

1.一种中央空调系统制冷主机的能效比预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：获取中央空调系统制冷主机的能效比历史数据作为样本；将样本中的一部分作为预测的训练样本，根据所述训练样本的特征变量，确定所述中央空调系统制冷主机的能效比预测的分枝变量；

步骤二：根据所述训练样本的特征变量与分枝变量，使用决策树构建能效比与特征变量的模型，得到中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树模型 ；

步骤三：将中央空调系统制冷主机的能效比历史数据中的另一部分作为中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树的验证样本，根据所述验证样本，对所述分枝变量进行后剪枝，得到最终的中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树。

2.根据权利要求1所述的一种中央空调系统制冷主机的能效比预测方法，其特征在于：所述中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树模型的输出量为制冷主机的能效比；模型的输入量包括冷冻水质量流量、冷冻水供水温度、冷冻水回水温度、冷却水质量流量、冷却水供水温度、冷却水回水温度以及中央空调系统冷负荷。

3.根据权利要求1所述的一种中央空调系统制冷主机的能效比预测方法，其特征在于：所述根据所述训练样本的特征变量的确定是通过Pearson卡方检验从模型的输入量中选取； 所述Pearson卡方检验能够检测模型的输入X与输出Y之间的相关性。

4.根据权利要求1所述的一种中央空调系统制冷主机的能效比预测方法，其特征在于：所述训练样本占有样本总数的70%，采样样本占有样本总数的30%。

5.一种中央空调系统制冷主机的能效比预测装置，使用为如权利要求1至4任一权利要求所述的中央空调系统制冷主机的能效比预测方法，其特征在于：包括

数据采集模块：用于收集中央空调系统的运行参数的历史数据作为采样数据；

数据处理模块：用于对所收集的中央空调系统的运行参数的历史数据进行处理，以获得所述运行参数的有效采样数据，同时对中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树训练模型的训练参数进行设置；

训练模块：用于将所述运行参数的有效的历史数据代入已完成设定的所述中央空调系统制冷主机的能效比预测决策树中进行训练，获得所述中央空调系统的运行参数与制冷主机的能效比的对应决策树；

预测输出模块，：用于采集t时刻所述中央空调系统的运行参数并代入所述决策树中，获得t时刻中央空调系统制冷主机的能效比。