[发明专利]一种区域性地质灾害的易发性预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201911042719.0 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110796310A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 贺子光;张玉娇 申请(专利权)人: 黄淮学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 41173 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王越
地址: 463000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 地质灾害 目标区域 检测点 传感器 预测 聚类中心 历史数据 相似度 传感器检测 获取目标 聚类分析 数据对应 预测结果 组传感器 区域性 易发性 检测
【说明书】:

发明涉及一种区域性地质灾害的易发性预测方法和系统,预测方法包括如下步骤:获取目标区域发生地质灾害的历史数据,得到目标区域最易发的地质灾害类型;在目标区域设置多个均匀分布的检测点,在各检测点分别安装一组传感器;通过各传感器获取各检测点的相应数据,然后对各类传感器检测到的数据分别进行聚类分析,得到各种传感器所检测到的数据的聚类中心,并对目标区域的降雨量进行预测;获取历史数据中与各类传感器所检测到数据的聚类中心、预测到的降雨量相似度大于设定相似度的数据,该数据对应的地质灾害即为即将发生的地质灾害。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对目标区域地质灾害进行预测时预测结果不准确的问题。

技术领域

本发明属于地质灾害预测技术领域,具体涉及一种区域性地质灾害的易发性预测方法和系统。

背景技术

地质灾害是指由于自然地质作用或人为地质作用,使生态环境遭到破坏,从而导致人类生命、物质财富造成损失的事件。地质灾害主要包括地裂缝、地面沉降、泥石流、岩土膨胀和水土流失。

地裂缝是指地表岩、土体在自然或人为因素作用下,产生开裂,并在地面形成一定长度和宽度的裂缝的一种地质现象,当这种现象发生在有人类活动的地区时,便可成为一种地质灾害。地面沉降是指在人类工程经济活动影响下,由于地下松散地层固结压缩,导致地壳表面标高降低的一种局部的下降运动(或工程地质现象)。泥石流是指因为暴雨、暴雪或其他自然灾害引发的山体滑坡并携带有大量泥沙以及石块的特殊洪流。泥石流是一种灾害性的地质现象。岩土膨胀是指由于其在土体中杂乱分布的裂隙及反复胀缩变形造成强度衰减的特性,所以常常给人类的工程建筑带来严重破坏,造成许多地质灾害。水土流失是指易于发生水土流失的地质地貌条件和气候条件是造成中国发生水土流失的主要原因。

地质灾害广泛存在于我们的生活中,它给我们的生产、生活造成了诸多的不便,同时,也给我们造成很大的经济损失和人员伤亡。因此,在认识了解地质灾害的过程中,我们不仅要认识地质灾害本身,还要了解掌握地质灾害的成因、观测、分类、预防,以及地质灾害的救援知识,以便为我们科学的预防和救援打下坚实的基础。

现有技术中预测地质灾害的方法是先建立表示目标区域地质因素与地质灾害之间的预测模型,然后检测目标区域的地质因素,并结合地质因素和预测模型对目标区域的地质灾害进行预测。但是这种预测方法非常依赖于预测模型的准确性,如果预测模型不准确就会导致预测结果不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种区域性地质灾害的易发性预测方法和系统,以解决现有技术中对目标区域地质灾害进行预测时预测结果不准确的问题。

为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

一种区域性地质灾害的易发性预测方法,包括如下步骤:

(1)获取目标区域发生地质灾害的历史数据,对目标区域发生地质灾害的类型进行统计,得到目标区域最易发的地质灾害类型;

(2)在目标区域设置多个均匀分布的检测点,在各检测点分别安装一组传感器,各组传感器的传感器种类根据目标区域最易发的地质灾害类型选择;

(3)通过各传感器获取各检测点的相应数据,然后对各类传感器检测到的数据分别进行聚类分析,得到各种传感器所检测到的数据的聚类中心,并对目标区域的降雨量进行预测;

(4)获取历史数据中与各类传感器所检测到数据的聚类中心、预测到的降雨量相似度大于设定相似度的数据,该数据对应的地质灾害即为即将发生的地质灾害。

本发明所提供的技术方案首先判读目标区域最易发的地质灾害类型,然后根据地质灾害类型设置传感器进行检测,最后结合各传感器检测到的数据和历史数据得到即将发生的地质灾害。由于本发明根据检测到的数据和历史数据的相似度得到预测结果,所以与现有技术相比起预测结果更加准确,能够解决现有技术中对目标区域地质灾害进行预测时预测结果不准确的问题。

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