[发明专利]一种航空中红外高光谱数据温度和发射率反演方法在审
申请号: | 201911044350.7 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110866467A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 刘洪成;任梦如;叶发旺 | 申请(专利权)人: | 核工业北京地质研究院;北京大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/18 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 闫兆梅 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 航空 红外 光谱 数据 温度 发射 反演 方法 | ||
1.一种航空中红外高光谱数据温度和发射率反演方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一:对获取的航空中红外高光谱遥感数据进行预处理,优选具有最小噪声的波段;
步骤二:对中红外辐射传输过程进行分析,推导中红外辐射传输方程;
步骤三:利用NCEP大气廓线数据进行时空插值,并使用大气辐射传输软件MODTRAN模拟各个大气参数;
步骤四:利用大气参数,消除太阳辐射和大气热辐射效应,得到离地辐射;
步骤五:利用NEM模块迭代消除离地辐射中下行辐射,初步获取地表温度和发射率;
步骤六:利用RAT模块计算相对比辐射率来保持NEM模块反演的发射率波谱形状不变;
步骤七:利用MMD模块通过RAT模块发射率波谱形状参数与通道发射率最小值的经验关系,获取较精确的地表温度和发射率。
2.根据权利要求1所述的一种航空中红外高光谱数据温度和发射率反演方法,其特征在于:所述步骤一:对获取的航空中红外高光谱遥感数据进行预处理,优选具有最小噪声的波段包括:
将MASI影像分为若干个大小相等的数据块,将划分的M×N的数据块作为研究对象,在该块的波段k的位置为(i,j)的像元值xi,j,k与该数据块相邻的k+1波段和k-1波段对应位置为(i,j)的像元灰度值xi,j,k-1和xi,j,k+1使用下式(1)对块中所有像元进行多元线性回归;
其中是xi,j,k的回归预测值,a、b、c是回归参数;
并计算回归值与实际值的残差ri,j,k,计算公式见下式(2):
计算统计值局部标准差(Local Standard Deviation,LSD)作为分块数据的噪声水平,因为多元线性回归有a、b、c三个参数,所以局部标准差LSD(k)的自由度为M×N-3,波段k的局部标准差LSD(k)的无偏估计计算公式如下式(3):
将该波段的LSD最大和最小值划分为64个区间,然后将该波段所有块的LSD按大小分配到这些区间中,统计落在每个区间内数据块的数量;计算具有最多块的区间所有LSD的均值作为该波段数据的噪声估计。
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