[发明专利]用于处理压缩数据的方法和设备

权利要求书

1.一种用于处理压缩数据（D2；D2'）的方法，所述压缩数据特别是借助于压缩感知CS方法从输入数据（ED）获得的，其中所述方法具有以下步骤：接收（300）第一数据（D1；D1'），通过执行独立性分析依据所述第一数据（D1；D1'）来确定（302）混合矩阵（MM；MM'），接收（304）第二压缩数据（D2；D2'），依据所述第二压缩数据（D2；D2'）和所述混合矩阵（MM；MM'）来重构（306）所述输入数据（ED）。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，至少间或地执行训练阶段（T1，T2），在该训练阶段中接收（300）所述第一数据（D1；D1'），并且在该训练阶段中通过依据所接收的第一数据（D1；D1'）执行所述独立性分析来确定（302）所述混合矩阵（MM；MM'）。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述训练阶段（T1，T2）之后执行重构阶段（R1，R2），在该重构阶段中接收（304）所述第二压缩数据（D2；D2'），并且在该重构阶段中重构（306）所述输入数据（ED）。

4.根据权利要求2至3中的至少一项所述的方法，其中，重复所述训练阶段（T1，T2），特别是周期性地重复。

5.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中，将所述第一数据（D1）划分（310）为多个训练序列（TS1，TS2），其中对于所述多个训练序列（TS1，TS2）中的每一个训练序列确定（312）对应的混合矩阵（MM1，MM2），并且其中依据与所述多个训练序列（TS1，TS2）相对应的混合矩阵（MM1，MM2）确定（314）用于重构所述输入数据（ED）的代表矩阵（RM）。

6.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中，所述重构（304）包括根据以下等式求解优化问题：，其中特别是，其中矢量代表在与所述代表矩阵对应的基中的所述输入数据（ED），所述矢量相对于所述基是稀疏的，其中矢量表征压缩的第二数据（D2），其中是测量矩阵，并且其中。

7.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中，从多个源（200； 200'）收集和/或聚集压缩数据（D2；D2'），其中特别地，所述多个源（200；200'）具有或表示传感器网络的传感器。

8.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中，处理来自多个源（200；200'）的重构的输入数据（ED），其中所述处理具有以下步骤中的至少一个步骤：至少间或地存储所述重构的输入数据（ED），提供所述重构的输入数据（ED）用于进一步处理，将所述重构的输入数据（ED）的至少一部分传输到其它单元，特别是云存储器系统，过滤所述重构的输入数据（ED）的至少一部分。

9.根据前述权利要求中的至少一项所述的方法，其中，接收（304）所述第二压缩数据（D2；D2'）包括从多个传感器装置接收压缩数据（D2；D2'），其中所述传感器装置被构造为检测制造装置的一个或多个物理参数，特别是一个或多个物理参数的时间变化过程，并且至少间或地以压缩的第二数据（D2，D2'）的形式发送。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括以下步骤中的至少一个步骤：a）评估所述重构的输入数据（ED）的至少一部分以确定所述制造装置的至少一个组件的现有不规则运行状态，b）评估所述重构的输入数据（ED）的至少一部分以确定所述制造装置的至少一个组件的将来可能需要的维护过程，c）依据所述重构的输入数据（ED）的至少一部分，至少间或地控制所述制造装置的至少一个组件的运行。