[发明专利]一种基于云平台的电子商务商品信息管理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911044887.3 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110782324B 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 钟剑荣 申请(专利权)人: 深圳市易达云科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F16/22;G06F16/2457;G06F16/25
代理公司: 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 11642 代理人: 吴媛媛
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 平台 电子商务 商品 信息管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于云平台的电子商务商品信息管理方法,其特征在于,该方法包括下述步骤:

E1:通过信息采集模块采集商品信息和订单信息,商品信息包括商品种类数据、商品数量数据、商品销量数据、保质期数据和时间数据,时间数据包括存储时间数据和出单时间数据,订单信息包括下单商品数据和下单时间数据,并分别将其传输至信息处理模块和数据库,数据库依据商品的种类数据将商品进行分类存储,在一段预设时间内对商品的数量数据进行更新并存储,信息处理模块用于对商品种类数据、商品数量数据、商品销量数据、保质期数据、存储时间数据和出单时间数据进行信息处理操作,信息处理操作的具体操作过程为:获取商品种类数据、商品数量数据、商品销量数据、保质期数据、存储时间数据、出单时间数据、下单商品数据和下单时间数据,并将其依次标记为:ZLi、SLi、XLi、BZi、CCi、CDi、XDi和XSi,i=1,2,3......n,且ZLi、SLi、XLi、BZi、CCi、CDi、XDi和XSi一一对应,并将其经控制器传输至商品分析模块;

E2:监测模块自动获取监测时间点的监测时间数据、温度数据和空气湿度数据并将其传输至商品分析模块,商品分析模块对商品种类数据、商品数量数据、商品销量数据、保质期数据、存储时间数据、出单时间数据、下单商品数据、下单时间数据、温度数据、空气湿度数据和监测时间数据进行商品分析操作,商品分析操作的具体操作过程为:

S1:获取下单商品数据和下单时间数据,先将下单商品数据与数据库内的商品种类数据进行比对,当商品种类数据中的任一商品与下单商品数据均不一致时,则判定该商品不存在,当商品种类数据中的任一商品与下单商品数据比对一致时,则判定该商品还有库存,生成调取信号,具体的比对识别方法为:分别将下单商品数据和商品种类数据设定识别代码,判断下单商品的代码是否属于商品种类数据的代码集合之内;

S2:获取上述的调取信号,输入下单时间数据,并将其与出单时间数据进行比对,当出单时间数据中的任一时间段均与下单时间数据不匹配时,则判定该商品还未出售记录,当下单时间数据与出单时间数据中的一个出单时间数据相匹配时,则判定该商品已有出售记录,调取该下单时间商品销量数据;

S3:获取商品数量数据和该下单时间的商品销量数据,并将其带入计算式A=SLi-XLi,得出剩余商品数据A,并将其与该商品数量数据一同带入计算式其中,V1表示为商品存储比值,1.024表示为存储预留因子;

S4:获取监测时间数据和保质期数据,将保质期数据与监测时间数据和存储时间数据的差值进行比对,当保质期数据小于监测时间数据和存储时间数据的差值,则将该商品直接处理掉,不对其进行分析,当保质期数据大于监测时间数据和存储时间数据的差值,则将监测时间数据、保质期数据和存储时间数据一同带入计算式得出理论保质占比M,其中,JSv表示为检测时间数据,v=1,2,3......l;

S5:获取一段时间内的温度数据、空气湿度数据和上述S4中的理论保质占比M,并将温度数据和空气湿度数据依次标记为WDc和KQc,c=1,2,3......m,将其带入计算式得出实际保质占比M,其中,0.137、0.156和u分别为温度影响因子、空气湿度影响因子和转化因素值,其中一段时间指代从存储时间数据到监测时间数据之间的时间长度,并将其与商品存储比值一同传输至反馈处理模块;

E3:反馈处理模块对实际保质占比和商品存储比值进行数据反馈操作,数据反馈操作的具体操作过程为:

K1:获取商品存储比值V1,并将其与Q进行比对,当V1<Q时,则判定该商品的库存严重不足,生成严重缺货信号,当V1∈Q时,则判定该商品的库存不足,生成缺货信号,当V1>Q时,则判定该商品的库存尚有剩余,生成库存充裕信号,其中,Q为库存数量占比的预设值范围;

K2:获取实际保质占比M,并将其与G进行比对,当M>G,则判定该商品的保质期充裕,生成保质充裕信号,当M∈G,则判定该商品仍处于保质期内,生成保质安全信号,当M<G,则判定该商品不在保质期的安全范围内,生成保质警告信号,且M>G、M∈G和M<G实现的前提为:平均温度其中,G为保质比值的预设值范围,为平均温度数据,Y为平均温度的安全范围值;

K3:获取上述K2中的保质充裕信号、保质安全信号和保质警告信号,并对其标定识别码后再进行筛选设定,识别保质警告信号及其所对应的商品,将该商品设定为清除商品,识别保质安全信号,并对其标定识别码后再将其设定为优先推荐商品,识别保质充裕信号,并对其标定识别码后再将其设定为次选商品;

K4:获取上述严重缺货信号、缺货信号、库存充裕信号、保质充裕信号、保质安全信号、保质警告信号、优先推荐商品、清除商品和次选商品传输至数据管理模块;

E4:数据管理模块对严重缺货信号、缺货信号、库存充裕信号、保质充裕信号、保质安全信号、保质警告信号、优先推荐商品、清除商品和次选商品转换呈严重缺货命令、缺货命令、库存充裕命令、保质充裕命令、保质安全命令、保质警告命令、优先推荐商品命令、清除商品命令和次选商品命令,并将其传输至执行单元,执行单元依据其执行命令。

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