[发明专利]一种掌纹验证方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种掌纹验证方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：当接收到掌纹验证指令时，通过预设摄像头获取待验证图像；其中，所述待验证图像包括用户的手掌信息；利用预先训练好的基准点识别模型从所述待验证图像中识别出设定数量的基准点；基于识别出的设定数量的基准点，利用狄罗妮Delaunay三角剖分算法，在所述待验证图像中划分出多个验证子区域；利用仿射变换算法对每个验证子区域进行位置矫正，以将每个验证子区域矫正到预设基准面内；将各个矫正后的验证子区域进行拼接以形成掌心验证图像；判断在预设的掌心图像库中是否存在与所述掌心验证图像相匹配的目标掌心图像，若是，则掌纹验证通过；本发明提高了掌纹识别的准确性。

技术领域

本发明涉及掌纹识别技术领域，具体涉及一种掌纹验证方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

掌纹是一个相对稳定的生物特征，利用掌纹可以有效识别出人物的身份，传统的掌纹识别多采用接触式设备，用户需要将手按在设备上，但这对于有洁癖的人来说不太友好，用户体验较差，而且长期的接触会导致设备污染，影响识别准确性。若去掉设备，直接用数码相机或者电脑摄像头进行拍照以得到手掌图像，再根据手掌图像进行掌纹识别，则会存在由于手掌的掌纹特征不明显且手掌姿态较多而导致的掌纹识别准确度较低的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种掌纹验证方法、装置、计算机设备及可读存储介质，可以实现非接触式的掌纹识别操作，且提高了掌纹识别的准确性。

根据本发明的一个方面，提供了一种掌纹验证方法，具体包括以下步骤：

当接收到掌纹验证指令时，通过预设摄像头获取待验证图像；其中，所述待验证图像包括用户的手掌信息；

利用预先训练好的基准点识别模型从所述待验证图像中识别出设定数量的基准点；

基于识别出的设定数量的基准点，利用狄罗妮Delaunay三角剖分算法，在所述待验证图像中划分出多个验证子区域；其中，每个验证子区域均为三边形，且每个验证子区域的边均为Delaunay边；

利用仿射变换算法对每个验证子区域进行位置矫正，以将每个验证子区域矫正到预设基准面内；

将各个矫正后的验证子区域进行拼接以形成掌心验证图像；

判断在预设的掌心图像库中是否存在与所述掌心验证图像相匹配的目标掌心图像，若是，则掌纹验证通过。

可选的，在所述利用预先训练好的基准点识别模型从所述待验证图像中识别出设定数量的基准点之前，所述方法还包括：

获取设定数量的原始样本手掌图像；其中，在每个原始样本手掌图像中均标注出了所述设定数量的基准点；

针对一个原始样本手掌图像，按照预设图像处理方式缩放、平移和/或旋转所述原始样本手掌图像，以得到至少一个新的样本手掌图像；

将所有的原始样本手掌图像和新的样本手掌图像组成训练样本集；

根据所述训练样本集对深度对齐网络DAN模型进行训练学习，以得到所述基准点识别模型。

可选的，所述基于识别出的设定数量的基准点，利用狄罗妮Delaunay三角剖分算法，在所述待验证图像中划分出多个验证子区域，具体包括：

将所述设定数量的基准点设置为点集合，将以所述点集合中的任意两点作为端点所构成的线段设置为基准线，将所有基准线设置为线集合；

针对所述线集合中的一条基准线，若所述基准线满足，在以所述基准线的两个端点形成的圆内不包含所述点集合中的其他基准点，则所述基准线为Delaunay边；

将任意三条Delaunay边形成的三角区域设置为验证子区域。