[发明专利]备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种备用资源的协调方法，包括：根据应用场景法获取多个关键场景集；根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。本发明实施例还提供了一种备用资源的协调装置、设备及存储介质，采用多个实施例解决了现有技术电力系统的全网备用容量需求过大，使得电力系统灵活性较低的问题。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，我国风电、光伏发电发展迅速，消纳难度加大，弃风、弃光问题严峻。2018年，我国弃风、弃光总量超过340亿千瓦时，所弃电量相当于葛洲坝电厂当年发电量的2倍。另一方面，需求侧响应、储能、调度及自动控制领域新技术的快速发展，为应对高比例间歇性能源的不确定性风险提供了新的思路。发电备用管理是电力系统应对其供需波动及不确定性的基础性手段，同时也是合理权衡系统运行安全性的一个关键所在。

当在紧急场景下区域间容量不足时，目前的备用管理体系只能选择增加此区域的备用容量，此时，电力系统的全网备用容量需求过大，从而使得电力系统灵活性较低。

发明内容

本发明实施例提供一种备用资源的协调方法、装置、设备及存储介质，能有效解决现有技术电力系统的全网备用容量需求过大，使得电力系统灵活性较低的问题。

本发明一实施例提供一种备用资源的协调方法，包括：

根据应用场景法获取多个关键场景集；其中，所述关键场景集包括基础场景及预想场景；

根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述预想场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型；其中，工作参数包括：机组开停机状态、发电功率、正负备用容量、正负备用调用量、弃风量、中断负荷量、储能系统充放电功率；

通过预设的约束条件对所述备用资源协调模型进行优化，优化得到各个备用资源需求量；其中，所述备用资源包括：水电、火电、燃机、直流、可中断负荷、储能；

根据所述各个备用资源需求量从备用资源库中调用对应的备用资源对电力系统进行协调。

作为上述方案的改进，所述预设的约束条件包括：功率平衡约束条件、机组约束条件、直流约束条件、可中断负荷约束条件、储能装置约束条件；

其中，所述机组约束条件包括：机组出力约束条件、机组爬坡约束条件、机组启停状态约束条件、备用调用约束条件、备用爬坡约束条件。

作为上述方案的改进，在根据应用场景法获取多个关键场景集之后，在所述根据所述基础场景下机组的各个工作参数、所述日内场景下机组的各个工作参数、预设的弃风惩罚因子、预设的中断负荷惩罚因子、所述基础场景下机组的运行效率及所述预想场景下机组的运行效率建立备用资源协调模型之前，所述方法还包括：

根据响应特性选择备用资源建立所述备用资源库；其中，所述响应特性包括：响应能力、响应持续时间、响应方向、响应速度。

作为上述方案的改进，

通过判断待选资源的响应能力及响应持续时间选择所述备用资源。

作为上述方案的改进，所述方法还包括：

根据所述响应速度确定所述备用资源的响应顺序；其中，所述直流作为第一响应备用资源，所述可中断负荷作为最后响应备用资源。

作为上述方案的改进，所述备用资源协调模型为：