[发明专利]商户分类方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种商户分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法应用于计算机领域，所述方法包括：获取商户在至少一个互联网平台上对应的n种商户特征，n为大于1的整数；根据所述n种商户特征获取所述商户的n个预测商户类别以及对应的预测得分，所述n种商户特征和所述n个预测商户类别一一对应；当所述n个预测商户类别中存在相同的预测商户类别时，对所述相同的预测商户类别对应的预测得分进行合并；将具有最高的所述预测得分的前k个预测商户类别，确定为所述商户的商户分类结果。该方法可以解决人工进行商户分类，工作过于繁复，且具有较强的主观性，不同人对商户分类标准理解不同会导致分类结果的偏差较大的问题。

技术领域

本申请涉及计算机领域，特别涉及一种商户分类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在商户系统中，存储有多个商户的商户信息，包括每个商户的商户名称、商户类别、联系方式、商户产品、用户评论等。

在相关技术中，每个商户的商户类别是人工根据商户分类标准和商户的商户信息进行判断后得出的。例如，在商户分类标准中，当商户的商户产品为川菜时，将该商户的商户类别确定为餐饮类。

人工进行商户分类，工作过于繁复，且具有较强的主观性，不同人对商户分类标准理解不同会导致分类结果的偏差较大。

发明内容

本申请实施例提供了一种商户分类方法、装置、设备及存储介质，可以解决人工进行商户分类，工作过于繁复，且具有较强的主观性，不同人对商户分类标准理解不同会导致分类结果的偏差较大的问题。所述技术方案如下：

根据本申请的一个方面，提供了一种商户分类方法，所述方法包括：

获取商户在至少一个互联网平台上对应的n种商户特征，n为大于1的整数；

根据所述n种商户特征获取所述商户的n个预测商户类别以及对应的预测得分，所述n种商户特征和所述n个预测商户类别一一对应；

当所述n个预测商户类别中存在相同的预测商户类别时，对所述相同的预测商户类别对应的预测得分进行合并；

将具有最高的所述预测得分的前k个预测商户类别，确定为所述商户的商户分类结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种商户分类装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取商户在至少一个互联网平台上对应的n种商户特征，n为大于1的整数；

所述获取模块，还用于根据所述n种商户特征获取所述商户的n个预测商户类别以及对应的预测得分，所述n种商户特征和所述n个预测商户类别一一对应；

合并模块，用于当所述n个预测商户类别中存在相同的预测商户类别时，对所述相同的预测商户类别对应的预测得分进行合并；

确定模块，用于将具有最高的所述预测得分的前k个预测商户类别，确定为所述商户的商户分类结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的商户分类方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的商户分类方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：