[发明专利]一种基于边缘锐化的红外图像超分辨方法

权利要求书

1.一种基于边缘锐化的红外图像超分辨方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：选取红外相机对场景或对象进行拍摄获得的红外图像和其对应的训练目标图像作为训练集；

步骤2：建立红外图像超分辨神经网络，红外图像超分辨神经网络结构包括图像处理子网络和图像边缘处理子网络；

步骤3：将训练集输入红外图像超分辨神经网络进行训练；

步骤4：将用红外相机对场景或对象进行拍摄获得的待修复红外图像输入步骤3训练后的红外图像超分辨神经网络，得到待修复红外图像的超分辨图像；

所述步骤2具体为：

2.1)图像处理子网络包括阶段一和阶段二两个阶段；

将红外图像输入阶段一进行多组卷积操作后提取的特征和输入的红外图像逐像素相加，获得通过高斯去噪后的模糊图像并恢复红外图像的低频信息；

将阶段一获得的高斯去噪后的图像输入阶段二继续进行多组卷积操作，恢复红外图像的高频信息；

2.2)将红外图像输入图像边缘处理子网络进行卷积操作，提取红外图像的边缘细节特征生成边缘图像；

2.3)将步骤2.2)生成的边缘图像和步骤2.1)阶段二的处理结果进行逐像素相加生成最终的输出图像，即得红外图像的超分辨图像；

所述步骤1中的训练目标图像为：

训练目标图像一：对红外图像进行模糊核为7、方差为3的高斯模糊处理以实现图像的去噪，作为步骤2.1)中图像处理子网络阶段一的训练目标图像；

训练目标图像二：对红外图像用sobel算子进行图像的边缘提取，作为步骤2.2)图像边缘处理子网络的训练目标图像；

训练目标图像三：对红外图像进行锐化处理，作为步骤2.3)的训练目标图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘锐化的红外图像超分辨方法，其特征在于，所述步骤2.3)获得的红外图像的超分辨图像为输入的红外图像尺寸的2倍或4倍，超分辨图像的分辨率高于输入的红外图像。