[发明专利]视频编解码方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种视频编解码方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。编码方法包括：获取待编码视频帧的待编码块和待编码块对应的预测块；通过预测块滤波模型对预测块进行滤波处理，得到滤波处理后的预测块；基于滤波处理后的预测块和待编码块，对待编码块进行编码。本申请技术方案通过对神经网络模型行进训练得到预测块滤波模型，利用预测块滤波模型对预测块进行滤波处理，以实现减小预测块与原始块之间的残差，提高预测块的预测精度，减小传输残差所需要的数据量，提升编码效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种视频编解码方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

视频是利用人眼视觉暂留的原理，通过播放一系列的视频帧图片，使人眼产生运动的感觉。单纯传输视频画面，数据量非常大，对现有的网络和存储来说是不可接受的。为了能够使视频便于传输和存储，人们发现视频有大量重复的信息，如果将重复信息在发送端去掉，在接收端恢复出来，这样就大大减少了视频文件的数据量。视频编码器通过对视频进行压缩的方式实现上述过程，将处理后的视频提供给用户观看。

现有技术中的视频编码器对视频进行压缩处理时，一般采用自适应偏移滤波器(SAO)，自适应环路滤波器(ALF)等，对重建块进行滤波，来补偿视频编码中的量化失真。然而，预测块和原始块之间存在残差，如果残差较大，则会影响预测精度，而且，对大量残差进行编码会导致传输数据量增大，降低了编码效率。

发明内容

本申请提供了一种视频编码方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中存在的问题。

本申请实施例提供的具体技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种视频编码方法，该方法包括：

获取待编码视频帧的待编码块和待编码块对应的预测块；

通过预测块滤波模型对预测块进行滤波处理，得到滤波处理后的预测块；

基于滤波处理后的预测块和待编码块，对待编码块进行编码；

其中，预测块滤波模型是通过以下方式得到的：

获取训练样本，训练样本包括各样本待编码块、以及各样本待编码块对应的样本预测块；

基于训练样本对神经网络模型进行训练，直至神经网络模型的损失函数收敛，将将训练结束时的神经网络模型作为预测块滤波模型，其中，神经网络模型的输入为样本预测块，输出为滤波处理后的样本预测块，损失函数表征了样本预测块与样本待编码块之间的差异。

在一种可能的实现方式中，基于待编码块对应的滤波处理后的预测块和待编码块，对待编码块进行编码，包括：

基于待编码块对应的滤波处理后的预测块和待编码块，确定待编码块对应的残差块；

基于待编码块对应的残差块，对待编码块进行编码。

在一种可能的实现方式中，预测块滤波模型包括帧内预测块滤波模型，样本预测块包括样本帧内预测块，损失函数表征了样本帧内预测块与样本待编码块之间的差异；

当待编码块对应的预测块为帧内预测块时，通过预测块滤波模型对预测块进行滤波处理，得到滤波后的预测块，包括：

利用帧内预测块滤波模型对待编码块对应的帧内预测块进行滤波处理，得到待编码块对应的滤波处理后的预测块。

在一种可能的实现方式中，帧内预测块滤波模型包括对应于各帧内预测模式信息的帧内预测块滤波模型，样本预测块包括各帧内预测模式信息对应的样本帧内预测块，损失函数表征了各帧内预测模式信息各自对应的样本帧内预测块与样本待编码块之间的差异；

通过预测块滤波模型对预测块进行滤波处理，得到滤波后的预测块，包括：