[发明专利]系统优化的方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种系统优化方法，所述方法应用在操作系统中，所述操作系统上运行有一个或多个第一应用，其特征在于，包括：

采集第一系统特征数据，所述第一系统特征数据包括多个维度的系统特征数据，所述系统特征数据用于描述系统的资源使用情况或系统行为；

分别将每个维度的第一系统特征数据输入所述维度对应的聚类模型，得到所述应用的性能瓶颈类型，所述性能瓶颈类型用于描述制约应用的性能提升的指标，所述每个维度的聚类模型是以所述维度的第二系统特征数据为输入的聚类算法生成的模型，所述第二系统特征数据包括多个第二应用中每个第二应用运行时所采集到的系统特征数据；

确定所述性能瓶颈类型对应的分类模型，所述分类模型为以属于所述性能瓶颈类型的第二系统特征数据为输入，以所述第二应用的业务类型为输出训练得到的模型；

将所述第一系统特征数据输入所述分类模型，得到所述第一应用的业务类型，所述业务类型用于描述所述第一应用的功能；

根据所述业务类型确定对应的系统优化策略以进行系统优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个维度包括以下的一种或多种：

CPU资源维度、IO资源维度、网络资源维度或存储资源维度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能瓶颈类型包括以下一种或多种：CPU密集型、IO密集型、网络密集型或存储密集型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算机系统中存储有多个性能瓶颈类型中每个性能瓶颈类型的应用在运行周期内性能瓶颈点的变化情况。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务类型确定对应的系统优化策略，包括：

根据所述业务类型和所述性能瓶颈类型对应的性能瓶颈点的变化情况确定系统优化策略。

6.一种计算机系统，所述计算机系统包括处理器和存储器，所述存储器存储计算机指令，所述处理器调用所述计算机指令以执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括计算机指令，所述计算机指令被处理器调用以执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种系统调优设备，该设备包括采集单元、业务类型感知单元、决策单元和执行单元，所述采集单元用于采集第一系统特征数据，所述第一系统特征数据包括多个维度的系统特征数据，所述系统特征数据用于描述系统的资源使用情况或系统行为；

所述业务类型感知单元用于：

分别将每个维度的第一系统特征数据输入所述维度对应的聚类模型，得到所述应用的性能瓶颈类型，所述性能瓶颈类型用于描述制约应用的性能提升的指标，所述每个维度的聚类模型是以所述维度的第二系统特征数据为输入的聚类算法生成的模型，所述第二系统特征数据包括多个第二应用中每个第二应用运行时所采集到的系统特征数据；

确定所述性能瓶颈类型对应的分类模型，所述分类模型为以属于所述性能瓶颈类型的第二系统特征数据为输入，以所述第二应用的业务类型为输出训练得到的模型；

将所述第一系统特征数据输入所述分类模型，得到所述第一应用的业务类型，所述业务类型用于描述所述第一应用的功能；

所述决策单元用于根据所述业务类型确定对应的系统优化策略以进行系统优化。

9.一种模型训练或生成方法，所述方法应用于训练设备，其特征在于，所述方法包括：

获得多个维度的第二系统特征数据，所述第二系统特征数据包括多个应用中每个应用运行时所采集到的系统特征数据，所述系统特征数据用于描述系统的资源使用情况或系统行为；

分别将每个维度的第二系统特征数据集输入聚类算法，得到所述多个维度中每个维度的聚类模型以及所述每个应用的性能瓶颈类型；

将属于同一性能瓶颈类型的应用的系统特征数据作为分类模型的输入，将所述属于同一性能瓶颈类型的应用的业务类型作为输出训练所述分类模型，得到训练后的分类模型。