[发明专利]一种用于降低图像透视变换后失真的方法有效
申请号: | 201911046976.1 | 申请日: | 2019-10-30 |
公开(公告)号: | CN110796602B | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 魏宏安;唐晓颖;林志权;何灵璐 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/13 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 钱莉;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 降低 图像 透视 变换 失真 方法 | ||
1.一种用于降低图像透视变换后失真的方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于原始视图图像求取透视变换矩阵;
根据透视变换矩阵对原始视图进行图形校正,将原始视图图像变换到目标视图图像;
对图像做锐化处理以增强目标图像的细节层次,对锐化处理后的图像进行缩放;
其中,所述基于原始视图图像求取透视变换矩阵具体包括以下步骤:
步骤S11:首先对所给的原始视图图像进行灰度化预处理,再通过高斯滤波去除图像中多余的细节,方便提取图像轮廓;
步骤S12:通过调整高、低阈值来检测的边缘像素点,低于低阈值和高于高阈值的像素点被判定为不是边缘,对其进行canny边缘提取,找出原始视图中面积最大的四边形轮廓;
步骤S13:确定轮廓后,基于两线段距离进行判断,过滤掉距离低于预设值的直线最终确定出四条边,计算两两直线的交点确定一组4个角点的坐标和目标视图的一组4个顶点的坐标,通过两组坐标点计算出透视变换的变换矩阵。
2.根据权利要求1所述的一种用于降低图像透视变换后失真的方法,其特征在于,步骤S12中,采用轮廓面积算法找出原始视图中面积最大的四边形轮廓。
3.根据权利要求1所述的一种用于降低图像透视变换后失真的方法,其特征在于,所述对锐化处理后的图像进行缩放具体为:采用双线性插值的方法对锐化处理后的图像进行缩放。
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