[发明专利]一种动车组闸片智能诊断系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911047941.X 申请日: 2019-10-30
公开(公告)号: CN110823606A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 周明星;李加祺;李经伟;林飞;张浩;殷勤;田军;杨辉;冯帅;何武山 申请(专利权)人: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
主分类号: G01M17/08 分类号: G01M17/08;G01B11/06;B61K9/02;B61K9/08
代理公司: 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 代理人: 周磊
地址: 430063 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车组 智能 诊断 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种动车组闸片智能诊断系统,其特征在于,包括轨边基本检测单元、现场控制中心和远程控制中心,所述现场控制中心通过网络与远程控制中心连接,其中,

所述轨边基本检测单元包括触发开关、图像采集单元、轨边控制单元和车号识别模块,所述触发开关和图像采集单元均布置在轨道上,所述轨边控制单元和车号识别模块均设置于轨道外,在动车组轮对通过触发开关时,触发开关被触发并发送来车信息给枕边控制单元,枕边控制单元接收到触发开关的指令后控制图像采集单元对动车组车底的闸片进行图像采集,并将采集的图像传送给现场控制中心,现场控制中心通过特征模式识别技术和边缘检测技术识别出动车组车底的闸片,再通过图像对比技术判断闸片缺失情况。

2.根据权利要求1所述的一种动车组闸片智能诊断系统,其特征在于,所述现场控制中心在判断闸片缺失情况后,计算闸片剩余厚度并实现闸片状态的离线图视化观察,同时将获得的图像数据上传到远程控制中心数据库,采用大数据分析方法,展示闸片磨耗趋势,根据不同动车组车型的闸片磨损到限规程,实现闸片剩余厚度分级预警。

3.根据权利要求1所述的一种动车组闸片智能诊断系统,其特征在于,所述现场控制中心位于现场设备间,以实现轨边基本检测单元的供电和图像的采集,并对获得的图像数据进行分析处理和存储。

4.根据权利要求1所述的一种动车组闸片智能诊断系统,其特征在于,所述远程控制中心位于远程控制室,在远程控制中心,可设置轨边基本检测单元的参数、监控轨边基本检测单元的运行状态和检测过程。

5.根据权利要求1所述的一种动车组闸片智能诊断系统,其特征在于,所述图像采集单元设置有多个并且它们沿着轨道的横向布置成一排,以采集所有闸片的图像。

6.根据权利要求5所述的一种动车组闸片智能诊断系统,其特征在于,一个图像采集单元可采集相邻两个闸片的图像,并且相邻的两个图像采集单元共采集相邻的三个闸片的图像。

7.根据权利要求1所述的一种动车组闸片智能诊断系统,其特征在于,所述图像采集单元采用光学图像检测技术自动获取闸片的图像,在轨道上布置的多个补偿光源分别采用垂直向上打光的方式,以使补偿光源只打亮闸片的底部,并通过将闸片端面打亮、闸片侧面和制动盘面打暗的方式让闸片的边缘特征得以显现出来。

8.采用权利要求1~7中任一权利要求所述的动车组闸片智能诊断系统进行动车组闸片智能诊断的方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)确保轨边基本检测单元的图像采集单元可自动采集图像;

2)图像采集单元待机;

3)现场控制中心判断开始检测信号是否有效,如果否,则返回步骤2),如果是,则下发开始检测指令给图像采集单元,同时现场控制中心的主控箱响应开始检测指令,清零时间计数单元;

4)图像采集单元的采集箱开罩;

5)触发开关被驶入轨道的动车组触发;

6)图像采集单元采集动车组的闸片图像并发送给现场控制中心进行分析处理;

7)现场控制中心判断轨边基本检测单元结束检测信号是否有效,如果否,则返回步骤6),如果是,则进入步骤8);

8)现场控制中心进行图像分析,并获得闸片的缺失处理结果;

9)现场控制中心将获得的闸片图像数据及缺失处理结果上传至远程控制中心。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中铁第四勘察设计院集团有限公司,未经中铁第四勘察设计院集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911047941.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top