[发明专利]一种视频的展示方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开是关于一种视频的展示方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标视频在预设时段内的视频图像帧，并对视频图像帧进行图像识别得到视频图像帧中的关键信息，基于视频图像帧中的关键信息确定目标视频的目标类别；根据目标类别对目标视频进行展示，基于上述处理，能够提高展示的视频的准确度。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，特别是涉及一种视频的展示方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，网络直播行业逐渐成为一种新的互联网文化产业。主播可以通过客户端进行视频的直播，为用户放送精彩的节目。在用户观看直播视频的过程中，用户可以搜索自己想要观看的直播视频的类别，服务器则可以向该用户推荐属于该类别的直播视频。

相关技术中，针对某一直播视频，通常可以根据该直播视频所属直播间的直播标题、主播的昵称、主播的个人介绍等信息，确定该直播视频的类别。然而，主播在进行直播时，其播放的视频内容与上述信息可能并不存在关系。例如，根据某一直播视频所属直播间的直播标题，确定该直播视频的类别为“唱歌”，然而，当向某一搜索“唱歌”的用户展示该直播视频时，该直播视频的主播可能并未在唱歌，即，展示的直播视频并不符合用户的需求。

可见，相关技术中，展示的视频的准确度较低。

发明内容

本公开提供一种视频的展示方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中展示的视频的准确度较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频的展示方法，所述方法包括：

获取目标视频在预设时段内的视频图像帧，并对所述视频图像帧进行图像识别得到所述视频图像帧中的关键信息，所述视频图像帧中的关键信息包括所述视频图像帧中显示的对象；

基于所述视频图像帧中的关键信息确定所述目标视频的目标类别；

根据所述目标类别对所述目标视频进行展示。

可选的，所述基于所述视频图像帧中的关键信息确定所述目标视频的目标类别，包括：

基于预设的关键信息与类别的对应关系，确定所述视频图像帧中的关键信息对应的类别，作为候选类别；

基于所述候选类别，确定所述目标视频的目标类别。

可选的，所述基于所述候选类别，确定所述目标视频的目标类别，包括：

将所述视频图像帧输入至预先训练的所述候选类别对应的第一深度学习网络模型中，得到所述目标视频属于所述候选类别的概率，作为第一概率；其中，所述第一深度学习网络模型为将样本图像帧作为预设结构的深度学习网络模型的输入特征，将所述样本图像帧的标签作为所述深度学习网络模型的输出特征，对所述深度学习网络模型进行训练得到的；所述样本图像帧包括属于所述候选类别的正样本图像帧和不属于所述候选类别的负样本图像帧；所述样本图像帧的标签表示所述样本图像帧属于所述候选类别或者不属于所述候选类别；

如果所述第一概率大于第一预设概率阈值，将所述候选类别确定为所述目标视频的目标类别。

可选的，所述基于所述候选类别，确定所述目标视频的目标类别，包括：

获取所述预设时间段内所述目标视频中预设时长的语音数据；