[发明专利]一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法

权利要求书

1.一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法，其特征在于：先建立热鲜和冷鲜羊肉的在线融合判别模型，再利用在线融合判别模型在线判别待检测样品的类型；

所述建立热鲜和冷鲜羊肉的在线融合判别模型的具体步骤如下：

步骤一、选取新鲜羊胴体脂肪少且纹理清晰的部位，采用分割切片方式制备建模热鲜样品；

步骤二、选取新鲜羊胴体脂肪少且纹理清晰的部位，送入专用排酸室冷藏排酸24~48h，排酸完成后采用分割切片方式制备建模冷鲜样品；

步骤三、利用近红外光谱在线采集系统，在线采集热鲜和冷鲜建模样品的反射率光谱，通过反射率光谱与吸光度光谱之间的转换公式获取其吸光度光谱，或在线采集热鲜和冷鲜建模样品的吸光度光谱，通过吸光度光谱与反射率光谱之间的转换公式获取其反射率光谱；

步骤四、对热鲜和冷鲜建模样品的光谱数据进行异常光谱剔除，并进行光谱预处理；

步骤五、利用不同算法提取热鲜和冷鲜建模样品反射率光谱中反映热鲜羊肉和冷鲜羊肉蛋白质、脂肪、水分和乳酸含量差异的特征波长；

步骤六、利用不同算法提取热鲜和冷鲜建模样品吸光度光谱中反映热鲜羊肉和冷鲜羊肉蛋白质、脂肪、水分和乳酸含量差异的特征波长；

步骤七、利用不同建模方法基于热鲜和冷鲜羊肉融合特征波长下吸光度和反射率光谱信息建立在线融合判别模型，经过模型优选，确定最佳在线融合判别模型；

所述利用在线融合判别模型在线判别待检测样品的类型的具体步骤如下：

步骤A、制备待检测羊肉样品；

步骤B、利用近红外光谱在线采集系统在线采集待检测羊肉样品反射率光谱或吸光度光谱，并通过反射率光谱和吸光度光谱之间的转换公式同时获得两种光谱信息；

步骤C、对待检测样品的光谱数据进行光谱预处理；

步骤D、分别提取待检测样品反射率光谱和吸光度光谱中反映热鲜羊肉和冷鲜羊肉成分含量差异的特征波长；

步骤E、将所提取的待检测样品光谱反射率和吸光度特征波长信息输入最佳在线融合判别模型中，获得待检测样品的类别；

所述步骤五和步骤D中，建模样品和待检测样品反射率光谱中提取的反映热鲜和冷鲜羊肉成分含量差异的特征波长有8个，分别为反映蛋白质含量差异的1045 nm、1570 nm和2195 nm特征波长，反映脂肪含量差异的1150 nm和1895 nm特征波长，反映水分含量差异的1473 nm和1356 nm特征波长以及反映乳酸含量差异的1272 nm特征波长；

所述步骤六和步骤D中，建模样品和待检测样品吸光度光谱中提取的反映热鲜和冷鲜羊肉成分含量差异的特征波长有8个，分别为：反映蛋白质含量差异的1038 nm和1518 nm特征波长，反映脂肪含量差异的1136 nm、1590 nm和1879 nm特征波长，反映水分含量差异的2010 nm特征波长以及反映乳酸含量差异的1246 nm和1330 nm特征波长；

所述步骤七和步骤E中，最佳在线融合辨别模型为支持向量机模型，模型参数为：核函数为径向基核函数，核函数参数g和惩罚因子参数c最佳值分别为0 .316和24 .065。

2.按照权利要求1所述的一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法，其特征在于：所述步骤一、步骤二和步骤A中，建模样品和待检测样品的尺寸为70 mm×50 mm×10 mm。

3.按照权利要求1所述的一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法，其特征在于：所述步骤三和步骤B中，反射率光谱和吸光度光谱的转换公式为或，其中A为吸光度光谱，R为反射率光谱，利用转换公式可以通过一种光谱数据获得另一种光谱数据，从而在采集样品一种光谱数据的同时获得两种光谱数据。

4.按照权利要求1所述的一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法，其特征在于：所述步骤四和步骤C中，光谱预处理的方法为9点平滑滤波与多元散射校正组合方法。

5.按照权利要求1所述的一种热鲜和冷鲜羊肉的近红外在线融合快速判别方法，其特征在于：所述步骤七中，建立在线融合判别模型时，采用隔三选一法将在线建模样品按照3：1的比例划分为校正集和预测集，采用的交叉验证法为十折交互验证。