[发明专利]一种基于多算法车辆交通违法识别及视频提取装置及方法

说明书

本发明提出了一种基于多算法的车辆交通违法自动识别及视频提取装置和方法，主要包括视频识别装置和视频提取装置两部分，识别装置主要是通过车辆结构化算法、车辆违法识别算法、车辆精准控制算法实现对车辆特征的实时分析以及违法区域的监控。提取装置主要是实现视频流的接入转发以及对视频证据的提取控制。同时提出了采用上述装置对违法区域停车实时以及违法占道停车等违法行为进行监测自动抓拍取证的方法。本发明可直接对接前端高清摄像头，实现违法场景判断及视频自动抓拍，从而实现视频方式违法取证，提供证据的完整性。

技术领域

本发明涉及道路车辆识别监控方法，特别涉及一种基于多算法的车辆交通违法自动识别及视频提取装置及方法。

背景技术

随着城市汽车保有量快速增长，城市道路空间的局限性，交通违法行为也越来越频发，压实线、跨线变道、逆行、占用公交车道等交通违法行为不仅影响了正常的交通秩序，而且可能酿成严重的交通事故。对城市道路交通违法行为进行自动、准确地实时检测可有效地规范驾驶员的驾驶行为，同时能大幅提高交通警察的工作效率，降低警力成本。

从上世纪80年代初，北京的一些广场安装第一批监控系统开始，中国的安防产业经历了引进、模仿、消化吸收、创新的发展过程。经过30年的发展，中国的安防企业已经经历了模拟监控时代、数字监控时代、IP网络监控时代，并朝着高清智能化时代发展。

随着安防行业标准的不断更新及AI算法、人工智能等的推行。自动化、智能化已成为安防及相关行业的趋势。安全化、自动化、智能化的更新，推动国家对安防行业平台之间兼容性及智能化的要求不断提升。随着智能化安全化范围不断的扩大，基于视频分析算法的应用已成为安防行业发展的方向。

现有技术中针对交通违法行为的监控抓拍系统通常包括多个用于监控抓拍得摄像机和一个或多个用于道路监视的摄像机，在某些技术下，用于监视的摄像机也可以同用于抓拍的摄像机采用同一个摄像机，抓拍系统的中央控制单元对来自红灯监测器和来自车速检测器的检测信号进行分析，做出车辆是否存在超速和/或闯红灯的违规行为，对违规车辆进行抓拍，获得违规车辆的视频片断作为处罚依据，并根据抓拍图像进行车牌号码的识别，以确定违规者。

现有技术中对违法车辆采用的是图片捕获方式进行抓拍，缺少证据的完整性。此外除人工采集抓拍外，需具备违停抓拍的专有摄像头进行图片的采集。

本发明提出基于AI人工智能技术构建多算法能力，接入不低于200 万像素高清摄像头资源，以GB28181(2016)作为视频流协议标准，推动对违法车辆的自动捕获及抓拍，实现自动执法功能。

发明内容

本发明的提供一种基于多算法的车辆交通违法自动识别及视频提取装置和方法，一方面提供了一种基于多算法的车辆交通违法自动识别及视频提取装置，包括中心控制器、通信模块、视频存储服务器、视频识别模块和视频提取模块，其特征在于，所述视频识别模块进一步包括：

视频采集模块：视频采集模块包括高清摄像头，该高清摄像头能够旋转和变焦，对待检测的违法区域进行监控和视频采集；

车辆解析模块：车辆解析模块采用车辆结构化算法对视频采集模块中获得的视频中的车辆特征的实时分析；

车牌识别模块：车牌识别模块基于车牌识别算法对车辆解析模块获得的车辆图像中的号牌部分进行识别，抽取出车牌号并发送到所述中心控制器中，能够实现车牌归属地以及是否重复车辆进行判断；

车辆违法识别模块：车辆违法识别模块基于车辆违法识别算法对违法区域的违法行为进行识别，在识别出违法行为后将信号发送到中央控制器，所述中央控制器根据违法行为调用视频采集模块中的高清摄像头进行控制，调整摄像头角度或摄像头焦距对违法行为证据进行采集；