[发明专利]一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法

权利要求书

1.一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，所述一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法包括以下步骤：

步骤一，对观测信号r(t)进行采样，得到其中f_s为采样速率，计算的r(n)广义一阶循环统计量θ(υ)；所述广义一阶循环统计量θ(υ)定义为：

其中，N表示信号长度，υ表示广义一阶循环频率，f[r(n)]为非线性变换，其表达式为：

其中，r(n)为采样信号，a为压缩权重；

步骤二，提取广义一阶循环频率集κ，利用循环频率集κ中循环频率数估计调制阶数并利用循环频率位置距离的最小值估计频率间隔

步骤三，计算采样信号r(n)的广义循环自相关Ω(k,m)，其中，k为广义二阶循环频率，m为时延，利用频率间隔提取广义二阶循环频率集Φ，依据循环频率衰减趋势估计符号周期

2.如权利要求1所述的一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，所述提取广义一阶循环频率集κ，利用循环频率集κ中循环频率数估计调制阶数并利用循环频率位置距离的最小值估计频率间隔FSK信号的调制阶数M与循环频率数相关，可以利用循环频率集合κ中元素个数来判断调制阶数。

3.如权利要求2所述的一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，进一步包括：

首先，根据广义一阶循环统计量θ(υ)提取广义一阶循环频率集合，集合Q的初始值为Q＝{θ(υ)}，计算集合的均值和标准差，即给定阈值δ，若则判定υ为循环频率，依次判断集合Q的每个元素，获得广义一阶循环频率集合κ；

然后，利用广义一阶循环频率集合κ判断调制阶数M，用L_κ表示集合κ的元素数目，若L_κ＝2，则判定调制阶数为2，即若3≤L_κ≤4，则判定调制阶数为4，即若5≤L_κ≤8，则判定调制阶数为8，即

最后，通过计算广义一阶循环频率位置距离的最小值来估计FSK信号的频率间隔估计值，即其中，υ_i和υ_j为表示循环频率，f_s表示采样速率。

4.如权利要求1所述的一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，所述计算采样信号r(n)的广义循环自相关Ω(k,m)，利用频率间隔Δf提取广义二阶循环频率集Φ，依据循环频率衰减趋势估计符号周期

FSK信号的符号周期可按如下流程进行：由于FSK信号的广义循环自相关在循环频率满足|l·(Δf)^-1|≥T_b，l为正整数条件下，其广义循环自相关特征|Ω(0,l·(Δf)^-1)|的值不发生改变，利用依据循环频率分布趋势估计符号周期

5.如权利要求4所述的一种alpha稳定分布噪声下FSK信号参数联合估计方法，其特征在于，进一步包括：

首先利用频率间隔估计值简化Ω(k,m)得到广义二阶循环频率集

然后，令记变量F初始值为记集合H和D初始值分别和从m＝1开始计算S_m，若|S_m-F|＜η，η为设定的门限值，从集合D中去除元素S_m，同时将元素S_m增加到集合H中，并且计算集合H的均值更新变量F，F＝E{H}，计算{S_m}每一个值，直到m＝v_max；

最后估计从而实现符号周期估计