[发明专利]一种基于云计算的数据管理系统及方法在审
申请号: | 201911048681.8 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN110784539A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 冷迪;黄建华 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/24 |
代理公司: | 44238 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) | 代理人: | 潘中毅 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据中心 虚拟化 云计算 数据管理系统 物理基础设施 基础平台层 基础设施层 虚拟机 分布式数据库管理 分布式数据处理 虚拟化管理平台 抽象 数据分析模块 分布式文件 服务器集群 软硬件资源 系统可用性 信息服务层 云计算平台 资源利用率 服务总线 统一管理 运维管理 资源整合 数据库 管理 | ||
本发明涉及一种基于云计算的数据管理系统及方法,其中,基于云计算的数据管理系统包括:构成双活数据中心的第一数据中心和第二数据中心;第一数据中心与第二数据中心均包括云计算信息服务层、云计算基础平台层、虚拟化基础设施层;虚拟化基础设施层包括物理基础设施、虚拟化抽象装置、若干虚拟机和虚拟化管理平台;虚拟化抽象装置用于对物理基础设施进行虚拟化以虚拟机为单位进行管理;云计算基础平台层包括服务器集群、分布式文件模块、分布式数据库管理模块、分布式数据处理模块、数据库与数据分析模块和服务总线。本发明把各软硬件资源和信息都放在云计算平台统一管理,实现资源整合,提高了资源利用率,并且便于运维管理,系统可用性高。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于云计算的数据管理系统及方法。
背景技术
随着计算机科学的发展,越来越多的传统行业与计算机应用结合起来。在大数据与人工智能的发展趋势下,电力行业的研究也产生了更多新的思路。电力行业信息应用系统在运行与维护的过程中会产生大量数据,其数据中心面临着存储空间整合及性能优化的需求。在传统架构模式下,存在着数据同步十分困难,备灾恢复能力差,资源利用效率低等问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于云计算的数据管理系统及方法,以实现资源整合,提高资源利用率。
为了解决上述技术问题,本发明提供一种基于云计算的数据管理系统,包括:第一数据中心和第二数据中心,所述第一数据中心与所述第二数据中心构成双活数据中心;
所述第一数据中心与所述第二数据中心均包括云计算信息服务层、云计算基础平台层、虚拟化基础设施层;
所述虚拟化基础设施层包括物理基础设施、虚拟化抽象装置、若干虚拟机和虚拟化管理平台;所述虚拟化抽象装置用于对所述物理基础设施进行虚拟化以所述虚拟机为单位进行管理;
所述云计算基础平台层包括服务器集群、分布式文件模块、分布式数据库管理模块、分布式数据处理模块、数据库与数据分析模块和服务总线。
其中,所述第一数据中心与所述第二数据中心之间实现存储双活、数据库双活、网络双活及应用双活。
其中,所述存储双活通过采用SAN存储框架实现,所述网络双活通过采用大二层网络实现。
其中,所述服务器集群包括Web服务器集群、应用服务器集群及数据库服务器集群。
其中,所述虚拟化抽象装置包括虚拟机监视器和虚拟化平台,所述物理基础设施包括服务器、存储设备、网络设备、电力设备及环境调节设备,所述虚拟化管理平台包括资源抽象模块、资源监控模块、资源部署模块与安全管理模块。
其中,所述物理基础设施还包括负载收集模块,其用于收集服务器以及业务的负载数据。
其中,所述云计算基础平台层还包括:
负载监控模块,用于接受负载收集模块传送来的信息,处理并存储负载情况数据;
负载策略控制模块,用于根据负载情况数据进行动态的运用负载均衡策略;以及
负载调整模块,用于根据负载情况数据对资源进行动态迁移。。
其中,所述负载策略控制模块包括负载策略选择子模块和负载策略实现子模块;
所述负载策略选择子模块用于通过分析所述负载情况数据进行策略选择并修改对应配置文件;
所述负载策略实现子模块用于实现策略算法。
其中,所述负载调整模块包括过载监控子模块和过载迁移子模块;
所述过载监控子模块用于根据负载情况数据进行过载分析,如有过载现象,则调用所述过载迁移子模块进行业务迁移。
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