[发明专利]一种商户类型识别方法、装置、设备和可读介质

说明书

本说明书实施例公开了商户类型识别方法、装置、设备及计算机可读介质。方案包括：获取多条交易信息，每条所述交易信息包括交易位置信息和交易时间信息；基于所述交易位置信息，将交易信息聚集为多个交易数据簇的商户确定为多址经营商户，其中，所述交易数据簇是采用聚类算法对所述多条交易信息进行聚类得到的；对于每个所述多址经营商户，基于所述交易时间信息，确定相同时段内所述多址经营商户的多个交易数据簇的并发程度值；基于所述并发程度值，确定所述多址经营商户的商户类型。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商户类型识别方法、装置、设备及计算机可读介质。

背景技术

随着电子支付的普及，在线上和线下支付场景下，均有越来越多的用户通过电子支付渠道向商户付款。银联、支付宝、财付通等电子支付软件方为商户提供该电子支付渠道。例如，支付宝开放了收款码功能，该收款码对应于一个账户，商户可以申请到收款码以成为支付宝商户，而用户可以通过使用支付宝等支付软件扫描商户提供的收款码实现支付。

其中，商户可以是各种类型的商户，例如，个人用户、移动摊贩商户、具有固定营业场所的商户等等。电子支付软件方通常需要针对不同类型的商户来制定不同的风险监控策略，或者为了提高某类商户的平台使用率而对其执行相应的营销激励措施。在这些情况下，均需要先确定商户的具体类型。

现有技术中，可以采用人工识别的方法来确定商户的具体类型。具体地，识别人员基于自身的行业知识，通过商户的名称来人工识别。例如，有一些连锁门店可以从商户名称看出来，如全家、肯德基等。但是该方法的缺点是，识别人员自身的行业知识有局限性，对于不了解的或名气不大的商户则无从判断，适用范围有限；并且人工识别的方法，人力成本较高且效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种商户类型识别方法、装置、设备及计算机可读介质，适用范围广，且提高了商户类型识别的效率。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种商户类型识别方法，包括：获取多条交易信息，每条所述交易信息包括交易位置信息和交易时间信息；基于所述交易位置信息，将交易信息聚集为多个交易数据簇的商户确定为多址经营商户，其中，所述交易数据簇是采用聚类算法对所述多条交易信息进行聚类得到的；对于每个所述多址经营商户，基于所述交易时间信息，确定相同时段内所述多址经营商户的多个交易数据簇的并发程度值；基于所述并发程度值，确定所述多址经营商户的商户类型。

本说明书实施例提供的一种商户类型识别装置，包括：交易信息获取模块，用于获取多条交易信息，每条所述交易信息包括交易位置信息和交易时间信息；多址经营商户确定模块，用于基于所述交易位置信息，将交易信息聚集为多个交易数据簇的商户确定为多址经营商户，其中，所述交易数据簇是采用聚类算法对所述多条交易信息进行聚类得到的；并发程度值确定模块，用于对于每个所述多址经营商户，基于所述交易时间信息，确定相同时段内所述多址经营商户的多个交易数据簇的并发程度值；商户类型确定模块，用于基于所述并发程度值，确定所述多址经营商户的商户类型。

本说明书实施例提供的一种商户类型识别设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取多条交易信息，每条所述交易信息包括交易位置信息和交易时间信息；基于所述交易位置信息，将交易信息聚集为多个交易数据簇的商户确定为多址经营商户，其中，所述交易数据簇是采用聚类算法对所述多条交易信息进行聚类得到的；对于每个所述多址经营商户，基于所述交易时间信息，确定相同时段内所述多址经营商户的多个交易数据簇的并发程度值；基于所述并发程度值，确定所述多址经营商户的商户类型。