[发明专利]基于块结合的人脸智能识别方法、终端和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于块结合的人脸智能识别方法，包括以下步骤：检测到人脸图像，获取所述人脸图像的几何信息和像素信息；根据所述几何信息和所述像素信息构建待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像与预存人脸图像进行比对，以识别所述人脸图像对应的用户信息。本发明还公开了一种终端和存储介质。本发明基于几何信息和像素信息构建待识别人脸图像，通过几何对齐以及像素对齐识别人脸，识别精度和准确度更高。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于块结合的人脸智能识别方法、终端和存储介质。

背景技术

随着科技的进步，人脸识别技术已经应用得越来越广泛，人脸识别技术是通过计算机提取人脸特征，并根据这些特征进行身份识别的一种技术，具有操作简单、结果直观等优点，在信息安全等领域中具有广泛的应用前景。

人脸识别技术是基于预存的人脸信息与采集的人脸信息进行对比和确认，以识别身份。现有的身份识别方式通常通过采集人的眼睛进行对齐，根据眼睛特征识别人的身份，这种识别方式准确度不高。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于块结合的人脸智能识别方法、终端和存储介质，旨在解决现有人脸识别身份的方式准确度不高的技术问题。

为了实现上述目的，本发明提供一种基于块结合的人脸智能识别方法，所述基于块结合的人脸智能识别方法包括以下步骤：

检测到人脸图像，获取所述人脸图像的几何信息和像素信息；

根据所述几何信息和所述像素信息构建待识别人脸图像；

将所述待识别人脸图像与预存人脸图像进行比对，以识别所述人脸图像对应的用户信息。

可选地，所述根据所述几何信息和所述像素信息构建待识别人脸图像的步骤包括：

将所述几何信息几何对齐到人脸的参考轮廓上，形成目标轮廓；

将所述人脸图像的各个位置的像素信息映射到所述目标轮廓的对应位置上，形成所述待识别人脸图像。

可选地，所述人脸图像中存在翘曲面部时，所述将所述几何信息几何对齐到人脸的参考轮廓上，形成目标轮廓的步骤包括：

创建与未有翘曲面部的人脸图像对应的辅助矩阵；

根据所述辅助矩阵获取所述翘曲面部对应的几何信息；

将所有所述几何信息插入所述参考轮廓上，形成目标轮廓。

可选地，所述根据所述辅助矩阵获取所述翘曲面部对应的几何信息的步骤包括：

获取所述翘曲面部的标志点的几何信息；

根据所述辅助矩阵以及所述标志点的几何信息将所述标志点插入所述未有翘曲面部的人脸图像中；

基于几何仿射插值获取所述翘曲面部的其它部位在所述未有翘曲面部的人脸图像的目标位置，以获取所述翘曲面部的几何信息。

可选地，所述基于几何仿射插值获取所述翘曲面部的其它部位在所述未有翘曲面部的人脸图像的目标位置，以获取所述翘曲面部的几何信息的步骤包括：

对各个所述标志点进行三角剖分，以获取各个所述标志点对应的三角面；

根据所述三角面以及几何仿射插值获取所述翘曲面部的其它部位在所述未有翘曲面部的人脸图像的目标位置，以获取所述翘曲面部的几何信息。

可选地，所述将所述人脸图像的各个位置的像素信息映射到所述目标轮廓的对应位置上，形成所述待识别人脸图像的步骤包括：